2024-700205

特許第７３４３５８５号発明「識別支援システム、識別支援クライアント、識別支援サーバ、及び識別支援方法」の特許異議申立事件について、次のとおり決定する。

結 論 特許第７３４３５８５号の請求項１及び６～８に係る特許を維持する。

理 由 第１ 手続の経緯 特許第７３４３５８５号(以下「本件特許」という。)の請求項１～８に係る特許についての出願は、２０２０年(令和２年)７月９日(優先権主張 令和元年７月１７日)を国際出願日とする出願であって、令和５年９月４日にその特許権の設定登録がされ、同年９月１２日に特許掲載公報が発行された。 その後、その特許に対し、令和６年３月４日に特許異議申立人ＩＰセイル合同会社により特許異議の申立てがされた。 第２ 本件発明 本件特許の請求項１～８に係る特許発明(以下それぞれ「本件発明１」等という。)は、その特許請求の範囲の請求項１～８に記載された事項により特定されるとおりのものであり、そのうち、特許異議の申立てがされた請求項１及び６～８は、以下のとおりである。 なお、各請求項について当審にて１Ａ～８Ｑの発明特定事項に分説した。分説した各発明特定事項を、以下それぞれ「発明特定事項１Ａ」等という。 また、下線は、強調のために当審にて付した。 (本件発明１)【請求項１】 (１Ａ)薬剤の画像を取得する画像取得部と、 (１Ｂ)前記画像に含まれる文字列を文字ごとに抽出して前記文字列を示す第１のテキストを生成するテキスト化部と、 (１Ｃ)前記第１のテキストを薬剤の識別に用いられる表現に基づいて修正して第２のテキストを生成するテキスト修正部と、 (１Ｄ)薬剤のコード及び／または名称を示す識別情報と、薬剤に付された文字を示す文字情報と、がテキストとして記憶された薬剤マスタと、 (１Ｅ)前記第２のテキストを前記薬剤マスタと照合して、前記第２のテキストが示す薬剤の候補である候補薬剤についての前記識別情報を取得する照合部と、 (１Ｆ)前記候補薬剤についての前記識別情報を出力する出力部と、 を備え、 (１Ｇ)前記テキスト修正部は、前記抽出した文字の前後関係を用いて前記第１のテキストを修正し、 (１Ｈ)前記薬剤マスタは前記文字情報についてのレイアウト情報を有し、 (１Ｉ)前記照合部は前記レイアウト情報に基づいて前記照合を行う (１Ｊ)識別支援システム。 (本件発明６)【請求項６】 (６Ａ)薬剤の画像を取得する画像取得部と、 (６Ｂ)前記画像に含まれる文字列を文字ごとに抽出して前記文字列を示す第１のテキストを生成するテキスト化部と、 (６Ｃ)前記第１のテキストを薬剤の識別に用いられる表現に基づいて修正して第２のテキストを生成するテキスト修正部と、 (６Ｋ)前記第２のテキストを示す情報を識別支援サーバに送信するクライアント側送信部と、 (６Ｌ)前記第２のテキストが示す薬剤の候補である候補薬剤について、薬剤のコード及び／または名称を含む識別情報を前記識別支援サーバから受信するクライアント側受信部と、 (６Ｆ)前記候補薬剤についての前記識別情報を出力する出力部と、 を備え、 (６Ｇ)前記テキスト修正部は、前記抽出した文字の前後関係を用いて前記第１のテキストを修正する (６Ｍ)識別支援クライアント。 (本件発明７)【請求項７】 (７Ｄ)薬剤のコード及び／または名称を示す識別情報と、薬剤に付された文字を示す文字情報と、がテキストとして記憶された薬剤マスタと、 (７Ｎ)薬剤についてのテキスト情報を識別支援クライアントから受信するサーバ側受信部と、 (７Ｅ)前記テキスト情報を前記薬剤マスタと照合して、前記テキスト情報が示す薬剤の候補である候補薬剤についての前記識別情報を取得する照合部と、 (７Ｏ)前記取得した前記識別情報を前記識別支援クライアントに送信するサーバ側送信部と、 を備え、 (７Ｈ)前記薬剤マスタは前記文字情報についてのレイアウト情報を有し、 (７Ｉ)前記照合部は前記レイアウト情報に基づいて前記照合を行う (７Ｐ)識別支援サーバ。 (本件発明８)【請求項８】 (８Ａ)薬剤の画像を取得する画像取得工程と、 (８Ｂ)前記画像に含まれる文字列を文字ごとに抽出して前記文字列を示す第１のテキストを生成するテキスト化工程と、 (８Ｃ)前記第１のテキストを薬剤の識別に用いられる表現に基づいて修正して第２のテキストを生成するテキスト修正工程と、 (８Ｄ)薬剤のコード及び／または名称を示す識別情報と、薬剤に付された文字を示す文字情報と、がテキストとして記憶された薬剤マスタと (８Ｅ)前記第２のテキストとを照合して、前記第２のテキストが示す薬剤の候補である候補薬剤についての前記識別情報を取得する照合工程と、 (８Ｆ)前記候補薬剤についての前記識別情報を出力する出力工程と、 を有し、 (８Ｇ)前記テキスト修正工程では、前記抽出した文字の前後関係を用いて前記第１のテキストを修正し、 (８Ｈ)前記薬剤マスタは前記文字情報についてのレイアウト情報を有し、 (８Ｉ)前記照合工程では前記レイアウト情報に基づいて前記照合を行う (８Ｑ)識別支援方法。 第３ 特許異議の申立ての理由の概要 特許異議申立人が申し立てた申立て理由(以下「申立理由」という。)は、以下のとおりである。 本件発明１及び６～８は、本件特許出願前に日本国内又は外国において、頒布された下記の甲第１号証～甲第３号証に記載された発明に基いて、本件特許出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、本件発明１及び６～８は、特許法２９条２項の規定に違反してされたものであり、同法１１３条２号の規定により、取り消されるべきものである。 甲第１号証： 国際公開２０１８／１９０３９４号 甲第２号証： 特開平２－９０３８４号公報 甲第３号証： 特開２００９－９８８６７号公報 (甲第１号証～甲第３号証を、以下それぞれ「甲１」～「甲３」という。) 第４ 当審の判断 １ 各甲号証の記載、並びに、甲各号証に記載された発明又は技術 (１)甲１の記載及び甲１に記載された発明(甲１発明) ア 甲１の記載 甲１には、次の記載がある。なお、下線は当審で付したものである。 「[0077] 印刷出力部4は、目視鑑査後のユーザ入力に従って、目視鑑査後の薬剤に関する薬剤データ(例:薬剤名、製造元または成分を示すデータ)を表すジャーナルを印字する。薬剤データには、薬剤固有の画像を示す画像データが含まれていてもよい。」 「[0090] また、図１に示すように、薬剤仕分装置１の上記各部材(ハードウェア)を統括して制御するコンピュータ60を備える。コンピュータ60は、制御部(ソフトウェア)として主に、搬送制御部61、仕分制御部62、撮像制御部63、判別部64、画像分類部65、操作入力部66、表示制御部67、ＲＦＩＤ制御部68、および印刷出力制御部69を備える。搬送制御部61、仕分制御部62、撮像制御部63、判別部64、および画像分類部65については、後述の各処理の説明において詳細に説明する。」 「[0092] また、コンピュータ60は記憶部80を備える。記憶部80は、例えば、複数種類の薬剤に関する薬剤データを管理する薬剤データベース(薬剤マスタ)と、第１カメラ131が撮像した画像データとを記憶する。また、記憶部80は、判別部64の判別結果と、仕分制御部62が決定した薬剤の仕分位置とを紐付けたデータを記憶する。このデータは、仕分開始から仕分完了までの、薬剤と仕分位置とを紐付けた仕分状況データともいえる。」 「[0139] 照明器134は、撮像制御部63の制御により、薬剤の撮像時に、薬剤に照射される光を出射する。照明器134は、図６の(a)および図７に示すように、薬剤に可視光を照射する可視光照射部(第１照射部134aおよび第２照射部134b)と、薬剤に紫外光を照射する紫外光照射部134cとを備える。第１照射部134aおよび第２照射部134bは、可視光として白色光を薬剤に照射する。第１照射部134aはバー形状の可視光源(バー照明)であり、第２照射部134bはリング形状の可視光源(リング照明)である。第１カメラ131は、第１照射部134aまたは第２照射部134bから出射され、薬剤で反射した可視光を受光することにより、可視光に基づく画像(可視光画像)を取得する。撮像制御部63は、第１カメラ131が取得した可視光画像を示す画像データを、判別部64に出力する。」 「[0158] 判別部64は、可視光画像および/または紫外光画像のそれぞれにおいて画像解析を実行することにより、当該画像に含まれる薬剤の特徴を抽出する。換言すれば、判別部64は、薬剤の特徴を抽出する特徴抽出部の機能を有する。薬剤の特徴としては、例えば、大きさ、形状、刻印、プリント、割線、代表色(刻印またはプリントが付された領域の色)が挙げられる。ＯＣＲ(Optical Character Recognition)等を行った場合には、薬剤の特徴として、刻印またはプリントにより表された薬剤名または製造元を示す識別情報、使用期限等のその他の情報が抽出される。また、紫外光画像の場合には、薬剤の特徴として、画像中の薬剤における代表色が挙げられる。判別部64は、抽出した各薬剤の特徴を、薬剤の画像データに紐づけて記憶部80に記憶する。なお、薬剤の特徴抽出は、公知の技術により行われてもよい。 [0159] 判別部64は、各薬剤の特徴を薬剤データベースと照合することにより薬剤の種類を判別する。換言すれば、判別部64は、抽出した薬剤の特徴に基づいて、パターンマッチング等を用いて、薬剤データベースの中から、撮像された薬剤に関する薬剤データの候補を絞込む薬剤データ抽出部の機能を有する。この場合、例えば、上述した大きさ、形状、刻印、プリント、割線、および代表色の少なくとも１つを用いて薬剤データの候補を絞込む。その後、判別部64は、ＯＣＲ等を行い、刻印またはプリントに表された識別情報等を読取り、パターンマッチング等を用いて上記候補の中から薬剤の種類をさらに絞込む。」 「[0176] 判別部64は、薬剤の種類の判別結果を仕分制御部62に出力する。例えば、薬剤の種類を１つに特定できた場合、または所定数以内の候補数に絞込んだ場合には、当該薬剤に関する薬剤データを判別結果として出力する。この場合、判別部64は、当該薬剤に関する薬剤データを、当該薬剤の画像データに紐づけて記憶部80に記憶する。」 「[0250] 判別部64は、図13の(c)に示すように、上記認識処理によって、例えば、実際の文字「Ａ」を文字「４」(図中の符号Ch1)として認識し、実際の文字「Ｒ」を文字「０」(図中の符号Ch2)として認識する。また、判別部64は、上記認識処理によって、例えば、実際の文字「Ｅ」の一部を文字「１」(図中の符号Ch3)として認識し、実際の割線の一部を文字「１」(図中の符号Ch4)として認識する。また、判別部64は、図13の(d)に示すように、上記認識処理によって実際の文字「102」を文字「102」として、読み取っている。」 「[0252] 判別部64は、文字(上記部分)の大きさが所定範囲の大きさで、かつ当該文字の並びに直線性があるか否かを判定する。符号Ch3が付された部分は、所定範囲の大きさを有していないため、認識する文字から除外される。また、符号Ch1、Ch2及びCh4が付された部分は、その並びに直線性が無いものとして除外される。一方、実際の文字「102」については、画像において、「1」、「0」及び「2」の各部分の大きさが所定範囲の大きさを有しており、かつその並びに直線性があるものとして判定される。」 「[0473] ＜その他の種々の処理又は動作例＞ (文字認識) 次に、判別部64による文字認識処理の別例について説明する。ここで、記憶部80には、例えば、薬剤名を示す識別情報に紐付けて、文字、刻印及び割線等を含む薬剤の画像を示す画像データ(マスタ画像)を、薬剤のマスタ情報として記憶しているものとする。この画像データは、薬剤データベースにより管理されても構わない。またこの場合、判別部64は、配置領域Ａｒにおいて第１カメラ131により撮像された薬剤の画像について、記憶部80に記憶された複数の画像データとのパターンマッチングを行うものとする。」 「[0475] そこで本例では、薬剤に示された記号の種類(例:文字(数字及び英字等)、メーカーマーク、及び割線)、大きさ及び角度を示す、薬剤に示された記号を特定するための記号特定情報を、予め識別情報に紐付けて登録しておく。判別部64は、記号特定情報を参照することで、薬剤の種類を特定する。」 「[0478] 次に、情報生成装置は、図36の(b)～(d)に示すように、画像Imaを回転させながら、薬剤のマスタ情報に含まれる画像データとのパターンマッチングを行うことで、記号特定情報を取得する。例えば、図36の(b)の状態においては、パターンマッチングを行うことで、画像Imr1から「１」を取得する。このとき、情報生成装置は、画像Imr1における「１」をなぞるように線を引くことで、「１」を形成する複数の画素を特定する。これにより、情報生成装置は、画像Imr1における「１」の大きさを特定する。またこのときに、文字の種類を数字と特定しても構わない。また、情報生成装置は、図36の(a)に示す画像Imaの位置を基準としたときの、当該基準からの画像Imr1の角度も取得する。これにより、情報生成装置は、画像Imr1における「１」の角度を特定する。図36の(c)及び(d)の状態においても、画像Imr2における「２」、画像Imr3における「３」のそれぞれの大きさ及び角度を特定する。」 「[0480] 判別部64は、撮像された薬剤の画像について、記憶部80に記憶された複数の画像データとのパターンマッチングを行うことで、マッチングスコアが高い順に複数(例:10種類)の薬剤の種類を絞込む。判別部64は、絞込んだ複数の薬剤のそれぞれについて、撮像された画像を記号特定情報と照合する(撮像された画像に記号特定情報を当てはめる)。判別部64は、絞り込んだ薬剤の、撮像された画像のうち、記号特定情報との一致度が最も高い薬剤の画像を特定し、当該薬剤が、当該記号特定情報に紐付けられた薬剤の種類(薬剤名)であることを特定する。」 「[図36] ［図：0001416481000001.jpg］ 」 イ 甲１に記載された発明(甲１発明) 上記アで摘記した記載から、甲１には、次の発明(以下「甲１発明」という。)が記載されていると認められる。 なお、下記甲１発明を当審にて１ａ～１ｇの構成に分説した。分説した構成を、以下それぞれ「構成１ａ」等という。また、甲１における記載箇所を、( )内に示した。 (甲１発明) (１ａ) 第１カメラ131は、薬剤で反射した可視光を受光することにより、可視光画像を取得し、([0139]) (１ｂ) 判別部64は、可視光画像において画像解析を実行することにより、当該画像に含まれる薬剤の特徴を抽出し、ＯＣＲを行った場合、薬剤の特徴として、刻印またはプリントにより表された薬剤名を示す識別情報が抽出され、([0158]) (１ｃ) コンピュータ60は記憶部80を備え、記憶部80は、複数種類の薬剤に関する薬剤データを管理する薬剤データベース(薬剤マスタ)を記憶し、([0092]) (１ｄ) 判別部64は、各薬剤の特徴を薬剤データベースと照合することにより薬剤の種類を判別し、換言すれば、抽出した薬剤の特徴に基づいて、パターンマッチング等を用いて、薬剤データベースの中から、撮像された薬剤に関する薬剤データの候補を絞込む薬剤データ抽出部の機能を有し、ＯＣＲを行い、刻印またはプリントに表された識別情報等を読取り、パターンマッチング等を用いて上記候補の中から薬剤の種類を絞込み、([0159]) (１ｅ) 判別部64は、実際の文字「Ａ」を文字「４」として認識し、実際の文字「Ｒ」を文字「０」として認識し、実際の文字「Ｅ」の一部を文字「１」として認識し、実際の割線の一部を文字「１」として認識するものについて、文字の大きさが所定範囲の大きさで、かつ当該文字の並びに直線性があるか否かを判定し、所定範囲の大きさを有していない場合、認識する文字から除外され、その並びに直線性が無い場合、除外され、([0250][0252]) (１ｆ) 判別部64は、薬剤の種類の判別結果を出力し、薬剤の種類を１つに特定できた場合、または所定数以内の候補数に絞込んだ場合には、当該薬剤に関する薬剤データを判別結果として出力する([0176]) (１ｇ) 薬剤仕分装置１。([0090]) ウ 甲１に記載された技術(甲１技術) 甲１において、上記アで摘記した記載のうち、段落[0473]以降には、「その他の種々の処理又は動作例」として、次の技術(以下「甲１技術」という。)が記載されている。 なお、甲１における記載箇所を、( )内に示した。 (甲１技術) 甲１発明の判別部64による文字認識処理の別例において、([0473]) 薬剤に示された記号の大きさ及び角度を示す、薬剤に示された記号を特定するための記号特定情報を、予め識別情報に紐付けて登録し、 判別部64は、記号特定情報を参照することで、薬剤の種類を特定し、([0475]) 情報生成装置は、画像Imaを回転させながら、薬剤のマスタ情報に含まれる画像データとのパターンマッチングを行うことで、記号特定情報を取得し、画像Imaの位置を基準としたときの、当該基準からの画像Imr1の角度も取得する技術。([0478][図36]) (２)甲２の記載及び甲２に記載の技術(甲２技術) ア 甲２の記載 甲２には、次の記載がある。下線は、強調のために当審にて付した。 「画像入力部1は原稿のイメージをスキャナ2から読込み、画像メモリ3に格納する。文字切出し部4は画像メモリ3に格納された原稿イメージから一文字毎のイメージを切出し、文字画像メモリ5に格納する。前処理部6は文字画像メモリ5に格納された一文字のイメージに正規化、平滑化などの処理を施す。 文字認識部7は前処理後の一文字のイメージの特徴抽出を行い、抽出した特徴と文字認識辞書メモリ8上の文字認識辞書の特徴との比較を行い、候補文字(数候補)のコードを認識結果として認識結果メモリ９に書出す。」(5頁19行～6頁10行) 「誤認識修正部17は、「誤認識フラグ」のたっている位置の第１候補文字コードおよび前後の文字コードの文字種を判定し、その文字種の並びと文字種出現ルール(第６図)との照合を行い、あるルール番号で一致した場合は、そのルール番号に記述された正解文字種の候補文字に誤認識位置の文字を修正する。 例えば第７図に示した認識結果の場合、誤認識検出部16は「ファイりング」の「り」の位置にフラグをたてる。誤認識修正部17は、「り」の前後の文字種の並びは「カタカナ－ひらがな－カタカナ」であって文字種出現ルール(第６図)のルール番号1に一致するので、正解文字種をカタカナと推定し、第１候補のひらがな「り」を第２候補のカタカナ「リ」に修正する。」(11頁8行～12頁2行) イ 甲２に記載された技術(甲２技術) 上記アで摘記した記載から、甲２には、次の技術(以下「甲２技術」という。)が記載されているといえる。 (甲２技術) 画像入力部1は原稿のイメージをスキャナ2から読込み、原稿イメージから一文字毎のイメージを切出し、文字認識部7は前処理後の一文字のイメージの特徴抽出を行い、抽出した特徴と文字認識辞書メモリ8上の文字認識辞書の特徴との比較を行い、候補文字のコードを認識結果として認識結果メモリ9に書出し、誤認識修正部17は、第１候補文字コードおよび前後の文字コードの文字種を判定し、その文字種の並びと文字種出現ルールとの照合を行い、正解文字種の候補文字に誤認識位置の文字を修正する技術。 (３)甲３の記載及び甲３に記載された技術(甲３技術) ア 甲３の記載 甲３には、次の記載がある。下線は、強調のために当審で付した。 「【0041】 図10のステップS1001では、ステップS404で得られた文字列領域のうち301に当たる領域の元画像に対するステップS405の文字認識結果に対し、認識支援辞書とのマッチングを行う。認識支援辞書とは、ナンバープレートで使用されうる陸運局名及び分類番号の組み合わせを登録したものである。マッチングの結果、ステップS405で得られた文字認識結果と一致すれば、それを当該ナンバープレートの文字列として確定する。」 「【0045】 ステップS1005では、ステップS404で得られた文字列領域のうち301に当たる領域の元画像に対するステップS405の文字認識結果に対し、認識支援辞書による修正を試みる。具体的には、陸運局名部分の文字認識結果に対し、認識結果の一部が一致するなどの理由で正解とされるべき地名が類推される場合に、認識結果を修正する。文字の誤認識を修正可能であれば、それを当該ナンバープレートの文字列として確定する。」 イ 甲３に記載された技術(甲３技術) 上記アで摘記した記載から、甲３には、次の技術(以下「甲３技術」という。)が記載されている。 (甲３技術) ステップS404で得られた文字列領域のうち301に当たる領域の元画像に対するステップS405の文字認識結果に対し、認識支援辞書により修正し、 具体的には、陸運局名部分の文字認識結果に対し、認識結果の一部が一致するなどの理由で正解とされるべき地名が類推される場合に、認識結果を修正し、文字の誤認識を修正可能であれば、それを当該ナンバープレートの文字列として確定し、 認識支援辞書とは、ナンバープレートで使用されうる陸運局名及び分類番号の組み合わせを登録したものである技術。 ２ 本件発明１と甲１発明との対比・判断 (１)本件発明１と甲１発明との対比 ア 発明特定事項１Ａについて 甲１発明は、構成１ａによれば「第１カメラ131は、薬剤で反射した可視光を受光することにより、可視光画像を取得」するものである。ここで、甲１発明の「可視光画像」は、本件発明１の発明特定事項１Ａの「画像」に相当するから、甲１発明の「第１カメラ131」は、本件発明１の発明特定事項１Ａの「画像取得部」に相当し、甲１発明の、薬剤の可視光画像を取得する第１カメラ131は、本件発明１の発明特定事項１Ａである「薬剤の画像を取得する画像取得部」に相当する。 イ 発明特定事項１Ｂについて 甲１発明の「判別部」は、構成１ｂによれば「可視光画像において画像解析を実行することにより、当該画像に含まれる薬剤の特徴を抽出し、ＯＣＲを行った場合、薬剤の特徴として、刻印またはプリントにより表された薬剤名を示す識別情報が抽出され」るものである。 ここで、ＯＣＲとは、画像に含まれる文字列を文字ごとに抽出して認識し、文字情報をテキスト化することであるから、甲１発明の判別部は、画像に含まれる文字列を文字ごとに抽出して認識し、文字情報をテキスト化する構成を備えるものといえる。 そうすると、甲１発明のＯＣＲによって薬剤の可視光画像から薬剤名を示す識別情報を抽出する「判別部」は、本件発明１の発明特定事項１Ｂである「前記画像に含まれる文字列を文字ごとに抽出して前記文字列を示す第１のテキストを生成するテキスト化部」に相当する構成を備えるといえる。 ウ 発明特定事項１Ｃについて 本件発明１は、発明特定事項１Ｃである「前記第１のテキストを薬剤の識別に用いられる表現に基づいて修正して第２のテキストを生成するテキスト修正部」との事項を備えるのに対し、甲１発明は、テキストの修正に関する構成を備えない点で、両者は相違する。 エ 発明特定事項１Ｄについて 甲１発明は、構成１ｃによれば「薬剤データベース(薬剤マスタ)」は、「複数種類の薬剤に関する薬剤データを管理する」ものであり、構成１ｄによれば「判別部」は、「各薬剤の特徴を薬剤データベースと照合することにより薬剤の種類を判別」するものであるから、「薬剤データベース(薬剤マスタ)」は、「薬剤の特徴」と「薬剤の種類」を照合できるデータを記憶しているものである。 ここで、構成１ｂによれば「ＯＣＲを行った場合、薬剤の特徴として、刻印またはプリントにより表された薬剤名を示す識別情報が抽出され」るから、上記イのＯＣＲに関する記載を参酌すると、「薬剤の特徴」には、薬剤に付された刻印またはプリントにより表された薬剤名の識別情報である文字情報のテキストが含まれる。 そして、上記のようにＯＣＲを行うことによって、薬剤に付された刻印またはプリントにより表された薬剤名を示す識別情報の文字情報がテキストとして抽出されるから、当該刻印またはプリントは、文字を刻印またはプリントしたものであるといえる。 してみると、上記「薬剤の特徴」である薬剤に付された刻印またはプリントにより表された薬剤名を示す識別情報の文字情報のテキストは、薬剤に付された文字を示す情報であるといえる。 よって、甲１発明の「薬剤データベース(薬剤マスタ)」には、「薬剤の特徴」である「薬剤に付された文字を示す情報」が「テキストとして記憶」されているといえる。 また、「薬剤の種類」は、甲１の段落[0480]に「薬剤の種類(薬剤名)」と記載されているように、薬剤名と等価であるといえるから、甲１発明の「薬剤データベース(薬剤マスタ)」は、「薬剤の種類」である「薬剤名」が記憶されているといえる。 そして、構成１ｆによれば「判別部」は、「薬剤の種類の判定結果を出力」し、「薬剤の種類を１つに特定できた場合、または所定数以内の候補数に絞込んだ場合には、当該薬剤に関する薬剤データを判別結果として出力し」、甲１の段落[0077]に「薬剤に関する薬剤データ(例:薬剤名、製造元または成分を示すデータ)」と記載されているように、「薬剤データ」には「薬剤名を示すデータ」が含まれるから、上記「判別部」は、上記「薬剤データベース(薬剤マスタ)」に記憶されている「薬剤名」を出力することとなり、「薬剤名」はテキストであるから、上記「薬剤名」は上記「薬剤データベース(薬剤マスタ)」に「テキストとして記憶」されているといえる。 そうすると、本件発明１の発明特定事項１Ｄである「薬剤マスタ」と甲１発明の「薬剤データベース(薬剤マスタ)」とは、「薬剤の名称に関する情報と、薬剤に付された文字を示す情報と、がテキストとして記憶された薬剤マスタ」(以下「発明特定事項１Ｄ’」という。)である点で共通する。 一方で、「薬剤の名称に関する情報」が、本件発明１の発明特定事項１Ｄでは「薬剤のコード及び／または名称を示す識別情報」であるのに対し、甲１発明では「薬剤名」である点で相違する。 オ 発明特定事項１Ｅ及び１Ｆについて 甲１発明の「判別部」は、構成１ｄによれば「各薬剤の特徴を薬剤データベースと照合することにより薬剤の種類を判別し、」「薬剤データベースの中から、撮像された薬剤に関する薬剤データの候補を絞込む薬剤データ抽出部の機能を有し、ＯＣＲを行い、刻印またはプリントに表された識別情報を読取り、パターンマッチング等を用いて薬剤データの候補を絞込」むものであり、構成１ｆによれば「薬剤の種類の判別結果を出力」し、「薬剤の種類を１つに特定できた場合、または所定数以内の候補数に絞込んだ場合には、当該薬剤に関する薬剤データを判別結果として出力する」ものである。 ここで、甲１発明の「判別部」は、「薬剤データの候補を絞込」み、「薬剤の種類を絞込」む処理を行うものであり、また、「薬剤の種類の判別結果を出力」し、「薬剤の種類を１つに特定できた場合、または所定数以内の候補数に絞込んだ場合には、当該薬剤に関する薬剤データを判別結果として出力する」ものである。 さらに、上記エによると、「薬剤の特徴」には「薬剤に付された刻印またはプリントにより表された薬剤名を示す識別情報の文字情報のテキスト」が含まれ、「薬剤データ」には「薬剤名を示すデータ」が含まれ、また、「薬剤の種類」は「薬剤名」である。 そうすると、甲１発明における構成１ｄ及び１ｆの「判別部」と、本件発明１における発明特定事項１Ｅの「照合部」及び発明特定事項１Ｆの「出力部」とは、「テキストを前記薬剤マスタと照合して、前記テキストが示す薬剤の候補である候補薬剤についての薬剤の名称に関する情報を取得する照合部」(以下「発明特定事項１Ｅ’」という。)及び「前記候補薬剤についての前記薬剤の名称に関する情報を出力する出力部」(以下「発明特定事項１Ｆ’」という。)である点で共通する。 一方で、甲１発明は、上記ウで述べたとおり、本件発明１の発明特定事項１Ｃである「前記第１のテキストを薬剤の識別に用いられる表現に基づいて修正して第２のテキストを生成するテキスト修正部」を備えていないことから、照合部において上記薬剤マスタと、照合するテキストが、本件発明１の発明特定事項１Ｅでは、修正された「第２のテキスト」であるのに対し、甲１発明ではそのような修正された「第２のテキスト」ではない点、及び上記エと同様に、「薬剤の名称に関する情報」が、本件発明１の発明特定事項１Ｅ及び１Ｆでは「(薬剤のコード及び／または名称を示す)識別情報」であるのに対し、甲１発明では「薬剤名(を示すデータ)」である点で、両者は相違する。 カ 発明特定事項１Ｇについて 本件発明１は、発明特定事項１Ｇである「前記抽出した文字の前後関係を用いて前記第１のテキストを修正」する「前記テキスト修正部」との構成を備えるのに対し、甲１発明は、上記ウと同様に、テキストを修正する構成を備えない点で、両者は相違する。 キ 発明特定事項１Ｈについて 本件発明１の発明特定事項１Ｈに記載されている「レイアウト情報」は、「文字情報についてのレイアウト情報」である。そして、本件特許の明細書に「テキスト化部106は画像に含まれる文字列のレイアウト(例えば、「左上から順次右上、左下、右下へ」、「二段組み」、「フリーレイアウト」等)を検出することが好ましく、この場合、薬剤マスタ202も文字列についてのレイアウト情報(文字情報についてのレイアウト情報)を有していることが好ましい」(段落【００３１】)と記載されるとおり、本件発明１の「レイアウト情報」は、薬剤の表面に印字されている文字どうしの相対的な位置関係を表す配置についての情報であると認められる。 一方で、甲１発明には、レイアウトに関する情報についての記載はない。 よって、本件発明１は、発明特定事項１Ｈである「前記薬剤マスタは前記文字情報についてのレイアウト情報を有し」との構成を備えるものであるが、甲１発明は、レイアウト情報に関する構成を備えない点で、両者は相違する。 ク 発明特定事項１Ｉについて 甲１発明は、上記キのとおり、レイアウト情報に関する構成を備えない。 よって、本件発明１は、発明特定事項１Ｉである「前記照合部は前記レイアウト情報に基づいて前記照合を行う」との構成を備えるものであるが、甲１発明は、そのような照合を行わない点で、両者は相違する。 ケ 発明特定事項１Ｊについて 甲１発明の発明特定事項１ｇである「薬剤仕分装置１」は、薬剤を仕分けることで識別を支援するシステムといえるから、上記ウ～クで述べた発明特定事項１Ｃ～１Ｉに係る相違点を除いて、本件発明１の発明特定事項１Ｊに記載の「識別支援システム」であるといえる。 （２）本件発明１と甲１発明との一致点及び相違点 上記（１）のア～ケによると、本件発明１と甲１発明とは、以下の一致点で一致し、以下の各相違点で相違する。 ［一致点］ (１Ａ)薬剤の画像を取得する画像取得部と、 (１Ｂ)前記画像に含まれる文字列を文字ごとに抽出して前記文字列を示す第１のテキストを生成するテキスト化部と、 (１Ｄ’)薬剤の名称に関する情報と、薬剤に付された文字を示す情報と、がテキストとして記憶された薬剤マスタと、 (１Ｅ’)テキストを前記薬剤マスタと照合して、前記テキストが示す薬剤の候補である候補薬剤についての前記薬剤の名称に関する情報を取得する照合部と、 (１Ｆ’)前記候補薬剤についての前記薬剤の名称に関する情報を出力する出力部と、 を備える (１Ｊ)識別支援システム。 ［相違点］ ・相違点１ (発明特定事項１Ｃ及び１Ｇ) 本件発明１は、発明特定事項１Ｃである「前記第１のテキストを薬剤の識別に用いられる表現に基づいて修正して第２のテキストを生成するテキスト修正部」及び発明特定事項１Ｇである「前記テキスト修正部は、前記抽出した文字の前後関係を用いて前記第１のテキストを修正」する事項を備えるのに対し、甲１発明は、これらのテキストの修正に関する構成を備えない点。 ・相違点２ (発明特定事項１Ｄ～１Ｆ) 「薬剤の名称に関する情報」が、本件発明１の発明特定事項１Ｄ～１Ｆでは「薬剤のコード及び／または名称を示す識別情報」であるのに対し、甲１発明では「薬剤名(を示すデータ)」である点。 ・相違点３ (発明特定事項１Ｅ) 薬剤マスタと照合するテキストが、本件発明１では「修正された第２のテキスト」であるのに対し、甲１発明では修正された「第２のテキスト」ではない点。 ・相違点４ (発明特定事項１Ｈ及び１Ｉ) 本件発明１は、発明特定事項１Ｈである「前記薬剤マスタは前記文字情報についてのレイアウト情報を有し」、及び発明特定事項１Ｉである「前記照合部は前記レイアウト情報に基づいて前記照合を行う」との構成を備えるのに対し、甲１発明は、これらのレイアウト情報に関する構成を備えず、そのような照合も行わない点。 (３)本件発明１と甲１発明との相違点に対する判断 上記(２)で挙げた相違点について検討する。 ア 相違点１について 甲２技術は、「画像入力部１は原稿のイメージをスキャナ２から読込み」「誤認識修正部１７は、第１候補文字コードおよび前後の文字コードの文字種を判定し、その文字種の並びと文字種出現ルールとの照合を行い、正解文字種の候補文字に誤認識位置の文字を修正する」ものである。 また、甲３技術は、「文字認識結果に対し、認識支援辞書により修正」するものである。 よって、甲２技術は、本件発明１の発明特定事項１Ｃの「テキスト」を「修正する」「テキスト修正部」を備える点で共通し、また、甲３技術は、発明特定事項１Ｇの「前記テキスト修正部」が「テキストを修正」する構成を備える点で共通する。 しかし、甲１発明は、構成１ｄによれば「判別部」は、「抽出した薬剤の特徴に基づいて、パターンマッチング等を用いて、薬剤データベースの中から、撮像された薬剤に関する薬剤データの候補を絞込む薬剤データ抽出部の機能を有する」ものであり、抽出した薬剤の特徴に基づいて薬剤データの候補を直接絞り込むものである。 また、甲１発明は、構成１ｅによれば「実際の文字「Ａ」を文字「４」として認識し、実際の文字「Ｒ」を文字「０」として認識し、実際の文字「Ｅ」の一部を文字「１」として認識し、実際の割線の一部を文字「１」として認識するものについて、文字の大きさが所定範囲の大きさで、かつ当該文字の並びに直線性があるか否かを判定し、所定範囲の大きさを有していない場合、認識する文字から除外され、その並びに直線性が無い場合、除外され」るものである。 以上の記載から、甲１発明は、各文字の認識の誤りについては、薬剤を判別する文字から除外された上で、パターンマッチング等から、撮像された薬剤に関する薬剤の候補を絞り込むものである。 そうすると、甲１発明には、パターンマッチング等を行う前に、文字の認識の誤りを修正する構成に変更する動機がない。 よって、甲１発明を、相違点１に係る構成を備える発明とすることは、当業者が容易になし得たものではない。 イ 相違点２について 「薬剤名」等の名称が長い場合、直接「薬剤名」を表現せずに、識別情報で表現することは、常套手段であるから、甲１発明において、「薬剤名」に代えて「薬剤の名称を示す識別情報」を使用することは、当業者が適宜なし得ることである。 また、薬剤を判別するために「薬剤コード」を使用することも常套手段であるから、甲１発明において「薬剤名」に代えて「薬剤のコードを示す識別情報」を使用することも、当業者が適宜なし得ることである。 ウ 相違点３について 上記アで検討したとおり、甲２技術及び甲３技術は、それぞれ本件発明１の発明特定事項１Ｃのうち、「テキスト」を「修正する」「テキスト修正部」、及び、発明特定事項１Ｇのうち「前記テキスト修正部」は、「テキストを修正」する構成を備える点で共通する。 しかし、上記アの検討と同様に、甲１発明には、薬剤マスタと照合するテキストを修正されたテキストとする動機がない。 よって、甲１発明を、相違点３に係る構成を備える発明とすることは、当業者が容易になし得たものではない。 エ 相違点４について 上記２(１)キで述べたとおり、甲１発明にはレイアウトに関する情報についての記載はない。 また、甲２及び甲３にもレイアウトに関する記載は見当たらない。 なお、甲１技術によれば、「薬剤に示された記号の大きさ及び角度を示す、薬剤に示された記号を特定するための記号特定情報を、予め識別情報に紐付けて登録しており」、「判別部64」は、「画像を回転させながら、薬剤のマスタ情報に含まれる画像データとのパターンマッチングを行うことで、記号特定情報を取得」し、「記号特定情報を参照すること」により、「薬剤の種類を特定」するものである。 しかし、薬剤に示された記号の大きさ及び回転の角度は、文字どうしの相対的な位置関係を表す情報ではなく、得られた画像に対して識別するために文字を正規化するための情報にとどまるものである。 そうすると、甲１技術における「薬剤に示された記号の大きさ及び角度を示す、薬剤に示された記号を特定するための記号特定情報」は、本件発明１の「レイアウト情報」に相当しない。 よって、甲１発明を、相違点４に係る構成を備える発明とすることは、当業者が容易になし得たものではない。 オ まとめ 上記ア、ウ、エのとおりであるから、本件発明１は、甲１発明、並びに、甲１技術、甲２技術及び甲３技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものではない。 ３ 本件発明６と甲１発明との対比・判断 本件発明６は、本件発明１の発明特定事項１Ｃ及び１Ｇに対応する、発明特定事項６Ｃ及び６Ｇを備えるものであるから、本件発明１と同様に、甲１発明と、発明特定事項６Ｃ及び６Ｇを備えない点(上記２(２)の相違点１)で相違する。 よって、上記２(３)アでの検討と同様に、本件発明６は、甲１発明、並びに甲２技術及び甲３技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものではない。 ４ 本件発明７と甲１発明との対比・判断 本件発明７は、本件発明１の発明特定事項１Ｈ及び１Ｉに対応する、発明特定事項７Ｈ及び７Ｉを備えるものであるから、本件発明１と同様に、甲１発明と、発明特定事項７Ｈ及び７Ｉを備えない点(上記２(２)の相違点４)で相違する。 そして、上記２(３)エでの検討と同様に、本件発明７は、甲１発明、並びに甲２技術及び甲３技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものではない。 ５ 本件発明８と甲１発明との対比・判断 本件発明８は、本件発明１の発明特定事項１Ｃ、１Ｇ～１Ｉに対応する、発明特定事項８Ｃ、８Ｇ～８Ｉを備えるものであるから、本件発明１と同様に、甲１発明と、発明特定事項８Ｃ、８Ｇ～８Ｉを備えない点(上記２(２)の相違点１～３)で相違する。 そして、上記２(３)のア～エでの検討と同様に、本件発明８は、甲１発明、並びに甲２技術及び甲３技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものではない。 ６ 特許異議申立人の主張について 特許異議申立人は、特許異議申立書の第２０頁(３(５)イ(ア))において、「甲第1号証の薬剤仕分け装置、甲第２号証の文字認識装置、及び甲第３号証の文字認識方法は、撮像された画像に基づく文字認識技術を利用するものであり、互いに密接に関連した技術分野に属する」として、甲１発明に甲２記載事項を適用することに特別な困難性や阻害要因はないと主張している。 しかし、上記２(３)アのとおり、甲１発明において、文字の認識の誤りは判断から除外する装置において、除外せずに修正する甲２技術を適用することは、動機がないものである。 よって、特許異議申立人の当該主張は、採用できない。 ７ まとめ 上記１～６のとおり、本件発明１は、甲１発明、並びに甲２技術及び甲３技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものではない。 第５ むすび 本件特許の請求項１及び６～８に係る特許は、申立理由によって取り消すことはできない。また、他に、本件特許の請求項１及び６～８に係る特許を取り消すべき理由を発見しない。 よって、結論のとおり決定する。