2024-650020
オートマス
- 審判番号
- 2024-650020
- 法域
- 商標
- 審判種別
- 拒絶査定不服審判（拒絶査定不服の審決）
- 出願番号
- 1681951
- 請求日
- 2024年03月05日
- 審決日
- 2024年12月05日
- 公報発行日
- 2025年02月28日
- 結論
- 原査定取消（特許/登録すべき）
- 当事者
- 分類
- T18 .26 -WY (W42)
- 根拠条文（結論部分から自動抽出・参考）
- 商標法4条1項11号
- 類否（4条1項11号）（本文から自動抽出・参考）
- 非類似（11号に当たらない）理由: 補正で抵触を解消結論とむすびの書きぶりから機械的に判定しています。誤りがあり得るため本文で確認してください。
- 識別力・商標の種類（本文から自動判定・参考）
- 文字（標準文字の明示なし）
- 論点（本文から自動抽出・参考）
- 指定商品・役務の補正濃い色は判断部分で検討された論点、薄い色は本文中で触れているもの
- 引用商標（本文から自動抽出・参考）
- 引用商標国際登録第1254210号（図形等・別掲）
- 条文（本文から自動抽出・参考）
- 商標法第4条第1項第11号
- データ出所
- 審決公報（XML）
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結論
理由
目次 ▾ 4項目
１ 本願商標及び手続の経緯
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本願商標は、「ＡＵＴＯＭＵＳ」の欧文字を横書きしてなり、２０２２年１月１０日にＵｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａにおいてした商標登録出願に基づいてパリ条約第４条による優先権を主張し、第４２類に属する日本国を指定する国際登録において指定された役務を指定役務として、２０２２年（令和４年）７月７日に国際商標登録出願されたものである。
本願は、２０２３年（令和５年）６月６日付けで暫定拒絶通報がされ、同年９月２２日付けで意見書が提出されたが、同年１２月７日付けで拒絶査定がされたものである。
これに対し、令和６年３月５日付けで拒絶査定不服審判の請求がなされたものであり、指定役務については、当審における同日付け手続補正書により、別掲のとおりの役務へ補正されたものである。
２ 原査定の拒絶の理由の要点
原査定は、「本願商標は、国際登録第１２５４２１０号商標（以下「引用商標」という。）と同一又は類似の商標であって同一又は類似の役務について使用をするものであるから、商標法第４条第１項第１１号に該当する。」旨認定、判断し、本願を拒絶したものである。
３ 当審の判断
本願の指定役務は、上記１のとおり補正された結果、引用商標の指定商品及び指定役務と類似の役務は全て削除されたと認められる。
その結果、本願の指定役務は、引用商標の指定商品及び指定役務と類似しない役務になったと認められる。
したがって、本願商標が商標法第４条第１項第１１号に該当するとして本願を拒絶した原査定の拒絶の理由は、解消した。
その他、本願について拒絶の理由を発見しない。
よって、結論のとおり審決する。
別掲（理由中で参照）
内容を表示（1行）
第４２類「Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ （ＳＡＡＳ） ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｆｅａｔｕｒｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｄａｔａ ｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ， ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ， ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ， ａｎａｌｙｚｉｎｇ， ａｎｄ ｓｈａｒｉｎｇ； ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ （ＳＡＡＳ） ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｆｅａｔｕｒｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌｓ， ｃｈｅｍｉｃａｌｓ， ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌｓ， ａｎｄ ｂｉｏｌｏｇｉｃｓ； ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ （ＳＡＡＳ） ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｆｅａｔｕｒｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｐｈｙｓｉｃａｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ， ｑｕａｎｔｕｍ ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ， ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ａｃｔｉｖｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ， ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ａｎｄ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ； ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｕｓｅ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ， ｎｏｎ－ｄｏｗｎｌｏａｄａｂｌｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｄａｔａ ｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ， ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ， ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ， ａｎａｌｙｚｉｎｇ， ａｎｄ ｓｈａｒｉｎｇ； ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｕｓｅ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ， ｎｏｎ－ｄｏｗｎｌｏａｄａｂｌｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌｓ， ｃｈｅｍｉｃａｌｓ， ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌｓ， ａｎｄ ｂｉｏｌｏｇｉｃｓ； ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｕｓｅ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ， ｎｏｎ－ｄｏｗｎｌｏａｄａｂｌｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｐｈｙｓｉｃａｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ， ｑｕａｎｔｕｍ ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ， ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ａｃｔｉｖｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ， ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ａｎａｌｙｔｉｃｓ ａｎｄ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ； Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｒｏｖｉｄｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅｓ， ｎａｍｅｌｙ ｈｏｓｔｉｎｇ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ （ＡＰＩ） ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｏｔｈｅｒｓ； Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｒｏｖｉｄｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅｓ， ｎａｍｅｌｙ ｈｏｓｔｉｎｇ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ （ＡＰＩ） ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌｓ， ｃｈｅｍｉｃａｌｓ， ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌｓ， ａｎｄ ｂｉｏｌｏｇｉｃｓ ｆｏｒ ｏｔｈｅｒｓ； ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ （ＳＡＡＳ） ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｆｅａｔｕｒｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ａｕｔｏｍａｔｉｎｇ， ｄｅｆｉｎｉｎｇ， ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ， ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ， ｔｒａｃｋｉｎｇ， ａｎａｌｙｚｉｎｇ， ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ， ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ， ｍａｎａｇｉｎｇ， ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｗｏｒｋｆｌｏｗｓ， ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ， ａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｕｓｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ａｄａｐｔｉｖｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ， ａｎｄ ａｃｔｉｖｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｆｏｒ ｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ａｍｏｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｖｉａ ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ， ａｎｄ ｆｏｒ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｉｒｄ－ｐａｒｔｙ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒｅｇｏｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄｓ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌｓ ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ， ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ， ａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ； ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ （ＳＡＡＳ） ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｆｅａｔｕｒｉｎｇ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｒｏｕｔｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｏｆ ｏｒｇａｎｉｃ ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ， ｆｏｒ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ ｆｒｏｍ ａ ｓｅｔ ｏｆ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｒｅａｃｔｉｏｎｓ， ａｎｄ ｆｏｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｓａｍｅ， ｆｏｒ ｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ａｍｏｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｖｉａ ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ， ａｎｄ ｆｏｒ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｉｒｄ－ｐａｒｔｙ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒｅｇｏｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄｓ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌｓ， ｃｈｅｍｉｃａｌｓ， ａｎｄ ｄｒｕｇ ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ， ａｎｄ ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ； ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｕｓｅ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ， ｎｏｎ－ｄｏｗｎｌｏａｄａｂｌｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ａｕｔｏｍａｔｉｎｇ， ｄｅｆｉｎｉｎｇ， ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ， ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ， ｔｒａｃｋｉｎｇ， ａｎａｌｙｚｉｎｇ， ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ， ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ， ｍａｎａｇｉｎｇ， ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｗｏｒｋｆｌｏｗｓ， ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ， ａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｕｓｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ａｄａｐｔｉｖｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ， ａｎｄ ａｃｔｉｖｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ， ｆｏｒ ｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ａｍｏｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｖｉａ ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ， ａｎｄ ｆｏｒ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｉｒｄ－ｐａｒｔｙ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒｅｇｏｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄｓ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌｓ ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ， ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ， ａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ； ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｕｓｅ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ， ｎｏｎ－ｄｏｗｎｌｏａｄａｂｌｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｒｏｕｔｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｏｆ ｏｒｇａｎｉｃ ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ， ｆｏｒ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ ｆｒｏｍ ａ ｓｅｔ ｏｆ ｃｈｅｍｉｃａｌ ｒｅａｃｔｉｏｎｓ， ａｎｄ ｆｏｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｓａｍｅ， ｆｏｒ ｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ａｍｏｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｖｉａ ｕｓｅｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ， ａｎｄ ｆｏｒ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｉｒｄ－ｐａｒｔｙ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒｅｇｏｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄｓ ｏｆ ｍａｔｅｒｉａｌｓ， ｃｈｅｍｉｃａｌｓ， ａｎｄ ｄｒｕｇ ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ， ａｎｄ ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ．」
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