2016-003223

特願２０１４－５２８４１０「コンテキスト情報を用いるカメラＯＣＲ」拒絶査定不服審判事件〔平成２５年　３月　７日国際公開、ＷＯ２０１３／０３２６３９、平成２６年１１月１３日国内公表、特表２０１４－５２９８２２、請求項の数（２６）〕について、次のとおり審決する。

【結　論】 原査定を取り消す。 本願の発明は、特許すべきものとする。

【理　由】 第１　手続の経緯及び本願発明 １　手続の経緯 本件出願は、２０１２年（平成２４年）８月６日（パリ条約による優先権主張外国庁受理２０１１年８月２９日、米国、２０１２年４月１８日、米国）を国際出願日とする出願であって、その手続の経緯は、以下のとおりである。 平成２６年　３月２５日：手続補正 平成２７年　３月　４日：拒絶理由の通知 平成２７年　９月　７日：手続補正 平成２７年１０月２７日：拒絶査定 平成２７年１１月　２日：拒絶査定の謄本の送達 平成２８年　３月　２日：拒絶査定不服審判の請求 平成２８年　３月　２日：手続補正 平成２８年１１月２８日：拒絶理由の通知（当審） 平成２９年　３月　３日：手続補正 ２　本願発明 本願の請求項１～２６に係る発明（以下、それぞれの発明を項番を用いて「本願発明１」等という。）は、平成２６年３月２５日付け、平成２７年９月７日付け、平成２８年３月２日付け、平成２９年３月３日付け手続補正により補正された特許請求の範囲、明細書及び図面の記載からみて、その特許請求の範囲の請求項１～２６に記載した事項により特定されるとおりのものであるところ、その請求項１～２６の記載は次のとおりのものである。 「　【請求項１】 OCRを実行するための方法であって、 デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するステップと、 少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップと、 前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップと、 前記デバイスのロケーションを推定するステップと、 前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップと、 前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良するステップと を含み、 前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される、方法。 【請求項２】 前記OCR結果を改良するステップが、前記グラフィカルオブジェクトの群を使用してOCRを実行するステップを含む、請求項1に記載の方法。 【請求項３】 前記OCR結果を改良するステップが、 前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対してOCRを実行することによって、前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対する複数のOCR候補を生成するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して、前記複数のOCR候補から1つのOCR候補を選択するステップと を含む、請求項1に記載の方法。 【請求項４】 前記OCR結果を使用して、前記推測されたコンテキストを改良するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。 【請求項５】 前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトが、シンボル、文字、単語、標識、および数のうちの1つまたは複数を含む、請求項1に記載の方法。 【請求項６】 前記グラフィカルオブジェクトの群が、共通の特性を通じて互いに関連する複数のグラフィカルオブジェクトを含む、請求項1に記載の方法。 【請求項７】 前記グラフィカルオブジェクトの群が辞書を表現する、請求項1に記載の方法。 【請求項８】 前記グラフィカルオブジェクトの群が辞書の改良版を表現する、請求項1に記載の方法。 【請求項９】 前記デバイスの前記ロケーションが、前記デバイスのGPS要素を使用して推定される、請求項１に記載の方法。 【請求項１０】 前記デバイスの前記ロケーションが、セルタワーに関する信号の強度を使用して推定される、請求項１に記載の方法。 【請求項１１】 プロセッサと、 画像を取得するためのカメラと、 前記プロセッサに結合された非一時的コンピュータ可読記憶媒体と を備え、前記非一時的コンピュータ可読記憶媒体が、 デバイスに結合された前記カメラを使用して画像を取得するステップと、 少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップと、 前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップと、 前記デバイスのロケーションを推定するステップと、 前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップと、 前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良するステップと を含む方法を実装するために、前記プロセッサによって実行可能なコードを含み、 前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される、デバイス。 【請求項１２】 前記OCR結果を改良するステップが、前記グラフィカルオブジェクトの群を使用してOCRを実行するステップを含む、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項１３】 前記OCR結果を改良するステップが、 前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対してOCRを実行することによって、前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対する複数のOCR候補を生成するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して、前記複数のOCR候補から1つのOCR候補を選択するステップと を含む、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項１４】 前記OCR結果を使用して、前記推測されたコンテキストを改良するステップをさらに含む、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項１５】 前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトが、シンボル、文字、単語、標識、および数のうちの1つまたは複数を含む、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項１６】 前記グラフィカルオブジェクトの群が、共通の特性を通じて互いに関連する複数のグラフィカルオブジェクトを含む、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項１７】 前記グラフィカルオブジェクトの群が辞書を表現する、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項１８】 前記グラフィカルオブジェクトの群が辞書の改良版を表現する、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項１９】 前記デバイスの前記ロケーションが、前記デバイスのGPS要素を使用して推定される、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項２０】 前記デバイスの前記ロケーションが、セルタワーに関する信号の強度を使用して推定される、請求項１１に記載のデバイス。 【請求項２１】 プロセッサに結合された非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、 デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するステップと、 少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップと、 前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップと、 前記デバイスのロケーションを推定するステップと、 前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップと、 前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良するステップと を含む方法を実装するために、前記プロセッサによって実行可能なコードを含み、 前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 【請求項２２】 前記OCR結果を改良するステップが、前記グラフィカルオブジェクトの群を使用してOCRを実行するステップを含む、請求項２１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 【請求項２３】 前記OCR結果を改良するステップが、 前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対してOCRを実行することによって、前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対する複数のOCR候補を生成するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して、前記複数のOCR候補から1つのOCR候補を選択するステップと を含む、請求項２１に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 【請求項２４】 OCRを実行するための装置であって、 デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するための手段と、 少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するための手段と、 前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するための手段と、 前記デバイスのロケーションを推定するための手段と、 前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するための手段と、 前記画像に関連する前記コンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するための手段と、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良するための手段と を含み、 前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される、装置。 【請求項２５】 前記OCR結果を改良するための手段が、前記グラフィカルオブジェクトの群を使用してOCRを実行するための手段を含む、請求項２４に記載の装置。 【請求項２６】 前記OCR結果を改良するための手段が、 前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対してOCRを実行することによって、前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトに対する複数のOCR候補を生成するための手段と、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して、前記複数のOCR候補から1つのOCR候補を選択するための手段と、 前記OCR結果を改良するのに前記選択されたOCR候補を使用するための手段と を含む、請求項２４に記載の装置。」 ３　本願発明１の分説 本願発明１を分説すると次のとおりである。 （本願発明１） （Ａ）OCRを実行するための方法であって、 （Ｂ）デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するステップと、 （Ｃ）少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップと、 （Ｄ）前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップと、 （Ｅ）前記デバイスのロケーションを推定するステップと、 （Ｆ）前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップと、 （Ｇ）前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップと、 （Ｈ）前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良するステップと を含み、 （Ｉ）前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される、 （Ｊ）方法。 （（Ａ）～（Ｊ）は、当審で付与した。以下各構成要件を「構成要件Ａ」等という。） 第２　原査定の理由について １　原査定の理由の概要 この出願の下記の請求項に係る発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された下記の刊行物に記載された発明又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった発明に基いて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。 記 請求項　１～３３、３６～６８、７１～７６ 引用文献１：特開２０００－３４８１４２号公報 引用文献２：特開２００３－１７８０６７号公報 引用文献３：特開２００６－６５４７７号公報 引用文献４：特開２０１１－１３４１４４号公報 引用文献５：特開２００９－８６３４９号公報 引用文献６：特開２００３－１０８５５１号公報 引用文献７：特開２００９－２５８８７１号公報 ２　原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づく容易想到性について （１）引用文献の記載事項 ア　引用文献１ （ア）引用文献１の記載事項 原査定の理由で引用された特開２０００－３４８１４２号公報（引用文献１）には、「文字認識装置，文字認識方法，および文字認識方法を実行するプログラムを記録した記録媒体」（発明の名称）に関し、図面と共に次に掲げる事項が記載されている（下線は当審で付与した。）。 「【０００８】 【発明の実施の形態】図１は，本発明の実施の形態に係る文字認識装置の全体概要を示すブロック図である。本実施の形態の文字認識装置は，単語辞書１，画像入力部２，文字列切り出し部３，文字切り出し部４，文字認識部５，位置情報取得部６，単語辞書選択部７，単語照合部８，出力部９から構成されている。 【０００９】単語辞書１には，企業名と住所，電話番号と住所，あるいは個人名と住所などが対になって格納されている。単語辞書１としては例えばタウンページ等の電話帳データベースを用いることが考えられる。 【００１０】画像入力部２では，企業名や電話番号，個人名を含む画像の入力を行う。これは，例えば看板や駅看板，ポスター等のプレート型の文字情報を含む画像である。文字列切り出し部３では，画像入力部２で入力された画像から，文字列画像を切り出す。文字サイズの変動が小さく，縦あるいは横一列に並んだ文字のかたまりを一文字列として切り出す。ここでは，例えば駅看板なら看板中に書かれた広告主名，電話番号，住所等の文字列が，ポスターならポスターのタイトルや連絡先等の複数行にまたがる文字列がすべて切り出されることになる。 【００１１】文字切り出し部４では，文字列切り出し部３で切り出された文字列画像のすべてについて，１文字分ずつ文字画像を切り出し，文字サイズの算出を行う。この文字切り出し部４により，背景とのコントラストなどによって切り出された文字列画像の矩形領域から，さらに１文字単位の文字画像が切り出されることになる。次に，文字認識部５では，全文字列について，切り出された各文字画像の認識を行い，認識結果文字コード列を出力する。」 「【００１５】次に単語辞書選択部７では，位置情報取得部６により取得された位置情報およびその誤差の範囲を利用して，単語辞書１の中で照合に使用する部分の選択を行う。これにより，単語照合に使用するレコードの数を，多数のレコードの中から数十件，あるいは数百件のレコードに絞り込むことが可能となる。 【００１６】単語辞書１の選択は，例えば単語辞書１内の住所情報を緯度経度情報に変換したものと，位置情報取得部６で検出された緯度経度情報を用いて，誤差を含めた緯度経度の範囲に収まる範囲の辞書の選択を行うといった方法が考えられる。例えばインターネット版のタウンページ・データベースには，緯度経度情報が付与されているので（島健一，高橋克巳，三浦信幸，“インターネット版マルチメディア電話帳の構築”，オンラインプロシーディングス Japan World Wide Web Conference '95(1995)），それを単語辞書１として利用することにより，緯度経度情報を用いた単語辞書情報の絞り込みを行うこともできる。 【００１７】単語照合部８では，文字認識部５で得られた文字コード列と，単語辞書選択部７で得られた単語辞書とを用いて単語照合を行い，一致文字数をカウントする。例えば，認識対象が一文字列の看板の場合には，単語辞書の企業名との単語照合を行う。また，複数の文字列が存在する認識対象の場合には，複数の文字列と複数のレコードとの間で単語照合を行うため，すべての組み合わせにおいて総当たりで単語照合を行い，一致文字数が最大となる組み合わせを求める。あるいは，書式解析等を利用して単語照合を行う文字列の認識結果を選択し，その一致文字数を算出してもよい。」 「【００２４】上記処理において，文字列切り出し部３の処理を省略し，図３（Ｂ）に示すように，カメラ画像１１からダイレクトに文字画像１５を抽出し，それを文字認識部５で認識するようにしてもよい。 【００２５】図２のステップ２４では，文字画像を読み込んだ地点の位置情報を取得し，ステップ２５では，前のステップ２４で取得された位置情報をもとに単語辞書１の選択を行う。ここで，単語辞書１の選択とは，単語辞書１の中で使用するレコードを選択することを意味する。なお，単語辞書１が複数ある場合には，位置情報に基づいて適当な単語辞書１を選択することも含まれる。」 （イ）引用文献１に記載された発明 上記（ア）の記載によると、引用文献１には、文字認識装置における文字認識の動作が記載され、その動作を方法の発明として認定する。当該発明は次の構成を含む。 段落【００１０】によると、文字認識装置は、「文字情報を含む含む画像を入力」し、段落【００２４】によると、画像は、カメラ画像であるから、『文字情報を含むカメラ画像を入力』する。 段落【００１０】によると、『文字列画像を切り出す』。 段落【００１５】、【０００８】によると、位置情報取得部は、『文字認識装置の位置情報を取得』する。 段落【００１５】によると、『位置情報を利用して、単語辞書の中で照合に使用する部分の選択を行う』。 段落【００１７】によると、『文字認識部で得られた文字コート列と選択された単語辞書の単語とを用いて単語照合を行い、一致文字をカウントし、一致文字数が最大となる単語を認識結果とする』。 以上より、引用文献１には、次の発明が記載されていると認められる。以下この発明を「引用発明１」という。 （引用発明１） （１ａ）文字情報を含むカメラ画像を入力し、 （１ｂ）文字列画像を切り出し、 （１ｃ）文字認識装置の位置情報を取得し、 （１ｄ）位置情報を利用して、単語辞書の中で照合に使用する部分の選択を行い、 （１ｅ）文字認識部で得られた文字コード列と選択された単語辞書の単語とを用いて単語照合を行い、一致文字をカウントし、一致文字数が最大となる単語を認識結果とする、 （１ｆ）方法。 （（１ａ）～（１ｆ）は、引用発明１の構成を区別するために付与した。以下各構成を「構成１ａ」等という。） イ　引用文献６ 原査定の理由で引用された特開２００３－１０８５５１号公報（引用文献６）には、「携帯型機械翻訳装置、翻訳方法及び翻訳プログラム」（発明の名称）に関し、図面と共に次に掲げる事項が記載されている（下線は当審で付与した。）。 「【００２２】図１において、携帯型機械翻訳装置１は、翻訳入力マイク２、音声認識処理部３、集音マイク４、機械翻訳処理部５、音声合成処理部６、翻訳出力スピーカ７、分野／状況辞書・コーパス８、翻訳環境判定部９及び基本翻訳辞書１０によって構成されている。なお、翻訳処理は、異なる言語間の一方向又は双方向のいずれも可能であるが、説明を簡略化するために、通常第２言語が使用される環境において、第１言語の音声を第２言語の音声に変換する場合について説明する。 【００２３】翻訳入力マイク２は、利用者が翻訳したい原文を音声で入力するためのものである。利用者の声だけを集音するように指向性が高いマイクロフォンを使用する。本実施の形態においては、周囲の環境の音や音声を集音するために、集音マイク４を備えている。集音マイク４としては指向特性が鋭くないものを用いる。翻訳入力マイク２及び集音マイク４からの音声信号は音声認識処理部３に供給される。 【００２４】音声認識処理部３は翻訳入力マイク２からの音声信号をテキストデータ（文字データ）に変換して機械翻訳処理部５に出力する。この場合には、音声認識処理部３は第１言語についての音声認識を行う。 【００２５】本実施の形態においては、音声認識処理部３は、集音マイク４によって集音された音響から人の声の音声信号を抽出して、抽出した音声信号をテキストデータに変換して翻訳環境判定部９に出力することもできるようになっている。なお、この場合には、音声認識処理部３は、集音マイク４からの音声信号から、第２言語の単語を抽出して、抽出した単語についての音声認識を行うようになっている。 【００２６】分野／状況辞書・コーパス８は、分野毎及び状況毎の辞書及びコーパスによって構成されている。即ち、分野/ 状況辞書・コーパス８は分野／状況毎に準備された翻訳用辞書及び翻訳事例集である。分野／状況辞書・コーパス８としては、携帯型期間翻訳装置１が使用される環境に応じて、例えば、銀行辞書、交通辞書、ホテル辞書、病院辞書等の各種辞書及びコーパスが考えられる。基本翻訳辞書１０は、分野に依存しない基本的な単語とその訳語が登録されたものである。 【００２７】翻訳環境判定部９は音声認識処理部３から入力された単語と分野／辞書・コーパス８内の各辞書（コーパス）とを照合して、最もよく適合する分野／状況辞書・コーパスを翻訳環境として設定する。」 上記記載によると、引用文献６には、『集音された音響から人の声の音声信号を抽出して、抽出した音声信号をテキストデータに変換し、最もよく適合する分野／状況辞書・コーパスを翻訳環境として設定する』技術が記載されている。 （２）対比 本願発明１と引用発明１とを対比する。 ア　構成要件Ａと構成１ａ～１ｆとを対比する。 引用発明１は、構成１ａ～１ｆからなる方法であって、文字情報を含む含むカメラ画像から、文字認識を行うから、OCRを実行しているといえる。 したがって、本願発明１と引用発明１とは、「OCRを実行するための方法」として一致する。 イ　構成要件Ｂと構成１ａとを対比する。 引用発明１の「カメラ画像」は、カメラを使用して取得された画像であるから、引用発明１は、「カメラを使用して画像を取得するステップ」を含むといえる。 引用発明１は、カメラ画像の文字情報を文字認識するために、構成１ｃ～１ｅにおいて、文字認識装置の位置情報により単語辞書の中で照合に使用する部分の選択を行うものであるから、カメラは、本願発明１の「デバイス」に相当する「文字認識装置」に結合されているといえる。 したがって、本願発明１と引用発明２とは、「デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するステップ」を含む点で一致する。 ウ　構成要件Ｃと構成１ｂとを対比する。 引用発明１の「文字列画像」は、本願発明１の「グラフィカルオブジェクト」に相当する。 引用発明１における「文字列画像を切り出す」ためには、「文字列画像」を画像から識別しなければならないことは明らかである。 したがって、本願発明１と引用発明１とは、「少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップ」を含む点で一致する。 エ　構成要件Ｄについて 引用発明１は、「前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップ」を含んでおらず、本願発明１と相違する。 オ　構成要件Ｅと構成１ｃとを対比する。 引用発明１の「文字認識装置」は、本願発明１の「デバイス」に相当する。 また、「文字認識装置の位置情報を取得」することは、「前記デバイスのロケーションを推定する」ことといえる。 したがって、本願発明１と引用発明１とは、「前記デバイスのロケーションを推定するステップ」を含む点で一致する。 カ　構成要件Ｆ～Ｇと構成１ｄとを対比する。 引用発明１は、「位置情報を利用して、単語辞書の中で照合に使用する部分の選択を行」うものであり、「単語辞書の中で照合に使用する部分の選択を行」うことは、「グラフィカルオブジェクトの群を選択する」ことといえる。 したがって、本願発明１と引用発明１とは、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、グラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」を含む点で共通する。 しかしながら、当該ステップが、本願発明１においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるのに対し、引用発明１においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるものではない点で相違する。 キ　構成要件Ｈと構成１ｅとを対比する。 引用発明１は、「文字認識部で得られた文字コード列と選択された単語辞書の単語とを用いて単語照合を行い、一致文字をカウントし、一致文字数が最大となる単語を認識結果とする」から、「前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良する」といえる。 したがって、本願発明１と引用発明１とは、「前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良するステップ」を含む点で一致する。 ク　構成要件Ｉについて 上記エのとおり、引用発明は構成要件Ｄを含んでおらず、それに伴い、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」ものではなく、本願発明１と相違する。 ケ　構成要件Ｊと構成１ｆとを対比すると、「方法」として一致する。 コ　一致点、相違点 以上のとおりであるから、本願発明１と引用発明１との一致点、相違点は、次のとおりである。 （一致点） OCRを実行するための方法であって、 デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するステップと、 少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップと、 前記デバイスのロケーションを推定するステップと、 前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップと、 前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトのOCR結果を改良するステップと を含む、方法。 （相違点１） 本願発明１においては、「前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップ」を含むのに対し、引用発明１においては、当該ステップを含んでいない点で相違し、 それに伴い、本願発明１においては、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」のに対し、引用発明１においては、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」ものではない点 （相違点２） 「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、グラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」が、 本願発明においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるのに対し、 引用発明においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるものではない点 （３）判断 相違点１について検討する。 上記（１）イのとおり、引用文献６には、「集音された音響から人の声の音声信号を抽出して、抽出した音声信号をテキストデータに変換し、最もよく適合する分野／状況辞書・コーパスを翻訳環境として設定する」技術が記載され、この技術は、辞書の選択する技術であって、この技術を引用発明１の「単語辞書の中で照合に使用する部分の選択」に適用することは、当業者が容易に着想することである。 したがって、引用発明１において、「前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップ」を含むようにすることは、当業者が容易になし得たことと認められる。 しかしながら、引用文献６に記載された技術は、音声信号をテキストデータに変換し、最もよく適合する分野／状況辞書・コーパスを翻訳環境として設定するものであり、音声信号をテキストデータに変換し、当該テキストデータから状況（ロケーション）を把握し、最も適合する辞書を選択するものと認められ、状況を把握する点においては、デバイスのロケーションを推定する点で本願発明１と共通するといえるが、引用文献６に記載された技術は、音声データを変換したテキストデータから状況を把握するものであって、ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して、ロケーションを推定するものではない。 そうすると、引用発明１に引用文献６に記載された技術を適用しても、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」ものにはならない。 原査定の理由に引用された他の引用文献をみても、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」ことを開示するものはない。 したがって、本願発明１は、引用文献１～７に記載された発明に基づいて、当業者が容易になし得たものとは認められない。 （４）まとめ 以上のとおり、本願発明１は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２～１０は、請求項１を引用しているので、本願発明１と同じ理由で、本願発明２～１０は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 また、本願発明１１は、本願発明１とカテゴリーが異なる発明であるから、本願発明１と同様に、本願発明１１は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明１２～２０は、請求項１１を引用しているので、本願発明１１と同じ理由で、本願発明１２～２０は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２１は、本願発明１とカテゴリーが異なる発明であるから、本願発明１と同様に、本願発明２１は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２２～２３は、請求項２１を引用しているので、本願発明２１と同じ理由で、本願発明２２～２３は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２４は、本願発明１とカテゴリーが異なる発明であるから、本願発明１と同様に、本願発明２４は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２５～２６は、請求項２４を引用しているので、本願発明２４と同じ理由で、本願発明２５～２６は、原査定の理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 第３　当審拒絶理由について １　当審拒絶理由の概要 （理由Ａ） この出願の下記の請求項に係る発明は、その出願前日本国内又は外国において頒布された下記の刊行物に記載された発明又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった発明に基いて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。 記 請求項　１、２～８、１０、１４～１５、３４、３５～４１、４３、４７～４８、６７～６９、７０～７２ 引用文献２：特開２００３－１７８０６７号公報 引用文献６：特開２００３－１０８５５１号公報 （注：当審拒絶理由においては、「引用文献２」を「引用文献１」と表記し、「引用文献６」を「引用文献２」と表記したが、当審決においては、原査定の理由（上記第２の１）で引用した引用文献の番号に合わせ、「引用文献２」、「引用文献６」とした。） （理由Ｂ） この出願は、特許請求の範囲の記載が下記の点で、特許法第３６条第６項第１号及び第２号に規定する要件を満たしていない。 また、この出願は、発明の詳細な説明の記載について下記の点で、特許法第３６条第４項第１号に規定する要件を満たしていない。 記 （１）請求項１～６９について ア　請求項１、３４、６７について （ア）「非テキストのコンテキスト」における「非テキスト」とは、どのようなことを意味しているのか明確でない。 （イ）「前記デバイスの前記ロケーションが、マイクロフォンからの音響入力を使用して推定される」が、どのようなことを意味しているのか明確でない。 （ウ）「前記画像が取得されたときの前記デバイスの環境に関連し、少なくとも１つのセンサを使用して獲得された前記環境に関連する情報に基づいて、前記画像に関連する非テキストのコンテキストを推測するステップ」（以下「構成要件１」という。）と、 「前記コンテキストを推測するステップが、 前記デバイスのロケーションを推定するステップと、 前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて前記コンテキストを推測するステップと を含み、 前記デバイスの前記ロケーションが、マイクロフォンからの音響入力を使用して推定される」（以下「構成要件２」という。）との関係が、明確でない。 イ　請求項１、３４、６７を引用する請求項も、請求項１、３４、６７と同じ記載不備がある。 （２）請求項７０～７２について 請求項７０に係る発明は、請求項１の「方法」の発明を「物」の発明として「装置」の発明としたものであるから、上記（１）と同様の記載不備がある。 請求項７０を引用する請求項も、請求項７０と同じ記載不備がある。 （３）請求項９～１３、１６～３３について 構成要件１、構成要件２、各請求項の記載の関係が明確でない。 各請求項に係る発明は、どのようにコンテキストを推測するのか明確でない。 また、構成要件１、構成要件２、各請求項の記載の構成によってコンテキストを推測することが、発明の詳細な説明のどの部分に対応しているのか明確でなく、各請求項に係る発明が、発明の詳細な説明に記載されているものとは認められない。 さらに、発明の詳細な説明は、当業者が各請求項に係る発明の実施することができる程度に明確かつ十分に記載されたものとは認められない。 （４）請求項４２～４６、４９～６６について 請求項３４に係る発明は、請求項１に係る「方法」の発明を、物の発明として「デバイス」とした発明であって、請求項３４に記載された「ステップ」は、請求項１に記載された「ステップ」と同じである。 そして、請求項４２～４６、４９～６６は請求項３４を引用するものであり、請求項４２～４６、４９～６６は、請求項９～１３、１６～３３にそれぞれ対応する。 そうすると、請求項４２～４６、４９～６６は、請求項９～１３、１６～３３と同じ記載不備がある。 ２　容易想到性について （１）引用文献の記載事項 ア　引用文献２ （ア）引用文献２の記載事項 当審拒絶理由で引用された特開２００３－１７８０６７号公報（引用文献２）には、「携帯端末型画像処理システム、携帯端末およびサーバ」（発明の名称）に関し、図面と共に次に掲げる事項が記載されている（下線は当審で付与した。）。 「【００５０】次に、前処理後画像から抽出して抽出文字列を得る（ステップＳＴ２２）。例えば、図４の前処理後画像４０２から抽出文字列４０３を抽出する。このような白黒の画像から文字列を抽出する処理には、従来のＯＣＲで既に実現されている方式が用いられる。ステップＳＴ２２で抽出した抽出文字列の内容を文字認識する（ステップＳＴ２３）。文字認識の方法としては、文字列を構成する１文字のパターンを切出し、切出したパターンを認識辞書１１７と比較して文字コードに変換する方法が広く知られている。ここで、切出したパターンを文字コードに変換する際に、言語辞書１１８を参照することにより、言語的に整合性の高い文字認識結果を得ることができる。この方法も一般的である。例えば、図４に示す抽出文字列４０３に本処理を適用した場合、まず１文字づつ切出した文字パターン４０４を得、それら文字パターン４０４を文字コードに変換することで、テキスト化された文字認識結果４０５を得る。」 「【００８３】実施の形態４．上記実施の形態１から３において、サーバが持つ文字列認識処理や翻訳処理は、一般用語を対象としたものである。しかし、例えば海外のレストランに入って郷土料理の名前を翻訳したい場合、あるいは海外の病院で診断書に記入された病名を翻訳したい場合等では、専門性の高い用語を翻訳する必要がある。このような場合は、十分な文字認識性能および翻訳性能を得ることが困難である。この課題に対しては、ユーザの指定や携帯端末のＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）機能から得られたユーザの現在位置を基に、文字認識処理や翻訳処理に用いる各種辞書を適切な専門用語辞書に置き換えて処理を行うことで解決できる。実施の形態４はこれを実現するものである。 【００８４】以下、実施の形態４について図２０および図２１を用いて説明する。図中、実施の形態１から３と共通な部分は同一の符号を付し、原則としてその説明を省略する。図２０は実施の形態４による携帯端末型翻訳システムの構成を示すブロック図で、２００１はＧＰＳ部、２００２は専用認識辞書、２００３は専用言語辞書、２００４は第１専用翻訳辞書、２００５は専用関連文辞書、２００６は第２専用翻訳辞書、２００７は地図データである。図２１は認識条件指定の例を示す説明図で、２１０１は選択画面である。 【００８５】次に動作について説明するが、まず、画像内文字列認識・翻訳サービスを実行する場合について説明する。ここでは実施の形態１から３と同様な処理により、画像撮像部１０５が文字列を含む画像を撮像して撮像画像を画像バッファ１０６に蓄積する。その後、送信画像制御部１４０１は、画像バッファ１０６に蓄積された１枚の画像を選択する。処理指示部１０４はサーバ１０９で行う処理サービスの種類とその実行条件を指定する。ここでは、処理サービスの種類として画像内文字列認識・翻訳サービスを指定する。 【００８６】また、ＧＰＳ部２００１は、ＧＰＳ機能により人工衛星の発信した電波から所持している携帯端末１０１の現在位置を取得する。データ送信部１０２は、送信画像制御部１４０１で選択した画像と、処理指示部１０４で指定した処理サービスの種類および携帯端末１０１に関する情報をサーバ１０９に送信する。ここで携帯端末１０１に関する情報としては、関連情報（例、機種コード）とＧＰＳ部２００１で取得した携帯端末１０１の現在位置とが含まれる。 【００８７】サーバ１０９では、実施の形態１から３と同様に、データ送信部１０２で送信した撮像画像に含まれる文字列を翻訳して、その結果を携帯端末１０１に送信する。ただしその際、処理制御部１１２は、ＧＰＳ部２００１で取得した携帯端末１０１の現在位置に基づいて地図データ２００７の内容を参照して、携帯端末を所持するユーザが現在いる施設を特定する。そして、画像内文字列認識・翻訳部１１３で用いる各種の辞書を、特定された施設に対応する専用辞書に置き換える。具体的には、図１に示された認識辞書１１７と言語辞書１１８と第１翻訳辞書１２４を、専用認識辞書２００２と専用言語辞書２００３と第１専用翻訳辞書２００４にそれぞれ置き換える。 【００８８】ここで、地図データ２００７には各種施設の位置情報が格納されており、ＧＰＳ部２００１で取得した携帯端末１０１の現在位置から、ユーザがどの施設にいるかを知ることができる。したがって、処理制御部１１２は、その施設に対応した専用辞書を選択する。例えば、ユーザがレストランにいる場合は、レストランで使用される確率が高い郷土料理のメニュー等を含んだ専用辞書を選択する。以降、画像内文字列認識・翻訳部１１３では、各専用辞書２００２，２００３，２００４を用いて、実施の形態１から３と同様な処理を行う。そして、処理した翻訳結果を携帯端末１０１に送り、表示部１０７で表示する。以上が実施の形態４における画像内文字列認識・翻訳サービスの動作である。 【００８９】次に、テキスト翻訳サービスの動作を説明する。まず実施の形態１と同様に、ユーザがキー入力部１０３により翻訳するキーワードを入力し、処理指示部１０４はサーバ１０９で行う処理サービスの種類としてテキスト翻訳サービスを指定する。データ送信部１０２は、キー入力部１０３で入力したキーワード、処理指示部１０４で指定した処理サービスの種類および携帯端末１０１に関する情報（機種コードと、ＧＰＳ部２００１で取得したユーザの現在位置）をサーバ１０９に送信する。 【００９０】以降、実施の形態１と同様な処理で翻訳処理を行い、その結果を携帯端末１０１の表示部１０７に表示する。ただし、処理制御部１１２は、データ送信部１０２で指定された処理サービスの種類がテキスト翻訳サービスである場合、ＧＰＳ部２００１で取得した携帯端末１０１の現在位置に基づいて地図データ２００７の内容を参照し、携帯端末１０１を所持するユーザが現在いる施設を特定する。そして、テキスト翻訳部１１９で用いる各種の辞書を特定された施設に対応する専用辞書に置き換える。具体的には、図１に示された関連文辞書１２３と第２翻訳辞書１２５を、専用関連文辞書２００５と第２専用翻訳辞書２００６にそれぞれ置き換える。以上が本実施の形態におけるテキスト翻訳サービスの動作である。 【００９１】なお、上記の動作説明では、処理制御部１１２はＧＰＳ部２００１で得たユーザの現在位置と地図データ２００７に基づいて専用辞書の種類を選択するとしたが、代りに携帯端末１０１から直接に専用辞書の種類を指定するようにしても良い。例えば、処理指示部１０４により、表示部１０７に図２１に示すような専用辞書の種類を表す選択画面２１０１を表示し、ユーザがその中から希望する専用辞書の種類を指定できるようにする。そして、データ送信部１０２がサーバ１０９に対して画像内文字列認識・翻訳サービスやテキスト翻訳サービスを依頼する際に、処理指示部１０４によりユーザが指定した専用辞書の種類を送信データに付けてサーバ１０９へ送信する。これにより、処理制御部１１２は、ユーザが指定した専用辞書を選択し画像内文字列認識・翻訳部１１３やテキスト翻訳部１１９の処理を実行するようにする。 【００９２】以上のように、この実施の形態４によれば、ユーザにより指定するか、あるいはＧＰＳ部２００１で得た携帯端末１０１の現在位置とサーバ１０９の持つ地図データ２００７に基づいてユーザが現在いる施設を特定し、サーバの文字列認識処理や翻訳処理に用いる各種辞書を適切な専用辞書に置き換えるようにしたので、これにより翻訳結果の性能を向上させる効果が得られる。」 （イ）引用文献２に記載された発明 引用文献２の段落【００８３】～【００９２】に記載された「実施の形態４．」を方法の発明として認定する。当該発明は次の構成を含む。 段落【００８５】によると、『画像撮像部が文字列を含む画像を撮像』する。 段落【００８３】～【００９２】に記載されている実施の形態４は、段落【００８４】によると、実施の形態１と共通な部分があり、段落【００５０】によると、『画像から文字列を抽出』する。 段落【００８６】、【００８７】によると、ＧＰＳ部が、携帯端末の現在位置を取得し、サーバが、現在位置に基づいて、施設を特定するから、『携帯端末のロケーションを特定』する。 段落【００８７】によると、文字認識に用いる辞書を、特定された施設に対応する専用辞書に置き換えるから、『前記ロケーションに基づいて、文字認識に用いる専用辞書を選択』する。 段落【００８８】によると、『前記専用辞書を用いて文字認識を行う』。 以上より、引用文献２には、次の発明が記載されていると認められる。以下この発明を「引用発明２」という。 （引用発明２） （２ａ）画像撮像部が文字列を含む画像を撮像し、 （２ｂ）画像から文字列を抽出し、 （２ｃ）携帯端末のロケーションを特定し、 （２ｄ）前記ロケーションに基づいて、文字認識に用いる専用辞書を選択し、 （２ｅ）前記専用辞書を用いて文字認識を行う （２ｆ）方法。 （（２ａ）～（２ｆ）は、引用発明２の構成を区別するために付与した。以下各構成を「構成２ａ」等という。） イ　引用文献６ 当審拒絶理由で引用された特開２００３－１０８５５１号公報（引用文献６）は、原査定の理由で引用された上記引用文献６と同じであるから、上記第２の２（１）イを援用する。 （２）対比 本願発明１と引用発明２とを対比する。 ア　構成要件Ａと構成２ａ～２ｅとを対比する。 引用発明２は、構成２ａ～２ｄからなる方法であって、文字列を含む画像を撮像し、文字認識を行うから、OCRを実行しているといえる。 したがって、本願発明１と引用発明２とは、「OCRを実行するための方法」として一致する。 イ　構成要件Ｂと構成２ａとを対比する。 引用発明２の「画像撮像部」は、本願発明１の「デバイスに結合されたカメラ」に相当する。 したがって、本願発明１と引用発明２とは、「デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するステップ」を含む点で一致する。 ウ　構成要件Ｃと構成２ｂとを対比する。 引用発明２の「文字列」は、本願発明１の「グラフィカルオブジェクト」に相当する。 引用発明２における「画像から文字列を抽出」することは、本願発明１における「少なくとも１つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別する」ことといえる。 したがって、本願発明１と引用発明２とは、「少なくとも１つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップ」を含む点で一致する。 エ　構成要件Ｄについて 引用発明２は、「前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップ」を含んでおらず、本願発明１と相違する。 オ　構成要件Ｅと構成２ｃとを対比する。 引用発明２の「携帯端末」は、本願発明１の「デバイス」に相当する。 したがって、本願発明１と引用発明２とは、「前記デバイスのロケーションを推定するステップ」を含む点で一致する。 カ　構成要件Ｆ～Ｇと構成２ｄとを対比する。 引用発明２の「専用辞書」は、「グラフィカルオブジェクト」に相当する「文字列」が複数あるから、「グラフィカルオブジェクトの群」といえる。 したがって、本願発明１と引用発明２とは、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、グラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」を含む点で共通する。 しかしながら、当該ステップが、本願発明１においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるのに対し、引用発明２においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるものではない点で相違する。 キ　構成要件Ｈと構成２ｅとを対比する。 引用発明２の「前記専用辞書を用いて文字認識を行う」ことは、「前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも１つのグラフィカルオブジェクトの文字認識を行う」ことといえる。 したがって、本願発明１と引用発明２とは、「前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも１つのグラフィカルオブジェクトの文字認識を行うステップ」を含む点で共通する。 しかしながら、「文字認識」が、本願発明１においては、「OCR結果を改良する」ものであるのに対し、引用発明２においては、「OCR結果を改良する」ものではない点で相違する。 ク　構成要件Ｉについて 上記エのとおり、引用発明２は構成要件Ｄを含んでおらず、それに伴い、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」ものではなく、本願発明１と相違する。 ケ　構成要件Ｊと構成２ｆとを対比すると、「方法」として一致する。 コ　一致点、相違点 以上のとおりであるから、本願発明１と引用発明２との一致点、相違点は、次のとおりである。 （一致点） OCRを実行するための方法であって、 デバイスに結合されたカメラを使用して画像を取得するステップと、 少なくとも１つのグラフィカルオブジェクトを含む前記画像の一部分を識別するステップと、 前記デバイスのロケーションを推定するステップと、 前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、グラフィカルオブジェクトの群を選択するステップと、 前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトの文字認識を行うステップと を含む、方法。 （相違点１） 本願発明１においては、「前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップ」を含むのに対し、引用発明２においては、当該ステップを含んでいない点で相違し、 それに伴い、本願発明１においては、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」のに対し、引用発明２においては、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」ものではない点 （相違点２） 「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、グラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」が、 本願発明においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるのに対し、 引用発明２においては、「前記デバイスの前記推定されたロケーションに基づいて、前記画像に関連するコンテキストを推測するステップ」と「前記画像に関連するコンテキストに基づいてグラフィカルオブジェクトの群を選択するステップ」とからなるものではない点 （相違点３） 「前記グラフィカルオブジェクトの群を使用して前記少なくとも1つのグラフィカルオブジェクトの文字認識を行う」における「文字認識」が、本願発明においては、「OCR結果を改良する」ものであるのに対し、引用発明２においては、「OCR結果を改良する」ものではない点 （３）判断 相違点１について検討する。 上記第２の２（１）イのとおり、引用文献６には、「集音された音響から人の声の音声信号を抽出して、抽出した音声信号をテキストデータに変換し、最もよく適合する分野／状況辞書・コーパスを翻訳環境として設定する」技術が記載され、この技術は、辞書の選択する技術であって、この技術を引用発明２の専用辞書の選択に適用することは、当業者が容易に着想することである。 したがって、引用発明２において、「前記デバイスに結合されたマイクロフォンを使用して、音響入力を受信するステップ」を含むようにすることは、当業者が容易になし得たことと認められる。 しかしながら、引用文献６に記載されて技術は、音声信号をテキストデータに変換し、最もよく適合する分野／状況辞書・コーパスを翻訳環境として設定するものであり、音声信号をテキストデータに変換し、当該テキストデータから状況（ロケーション）を把握し、最もよく適合する辞書を選択するものと認められ、状況を把握する点においては、デバイスのロケーションを推定する点で、本願発明１と共通するといえるが、引用文献６に記載されて技術は、音声データを変換したテキストデータから状況を把握するものであって、ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析してロケーションを推定するものではない。 そうすると、引用発明２に引用文献６に記載された技術を適用しても、「前記デバイスの前記ロケーションが、前記マイクロフォンからの前記音響入力を使用して、前記ロケーションに関連付けられた署名トーンを解析して推定される」ものにはならない。 したがって、本願発明１は、引用文献２、引用文献６に記載された発明に基づいて、当業者が容易になし得たものとは認められない。 （４）まとめ 以上のとおり、本願発明１は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２～１０は、請求項１を引用しているので、本願発明１と同じ理由で、本願発明２～１０は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 また、本願発明１１は、本願発明１とカテゴリーが異なる発明であるから、本願発明１と同様に、本願発明１１は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明１２～２０は、請求項１１を引用しているので、本願発明１１と同じ理由で、本願発明１２～２０は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２１は、本願発明１とカテゴリーが異なる発明であるから、本願発明１と同様に、本願発明２１は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２２～２３は、請求項２１を引用しているので、本願発明２１と同じ理由で、本願発明２２～２３は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２４は、本願発明１とカテゴリーが異なる発明であるから、本願発明１と同様に、本願発明２４は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 本願発明２５～２６は、請求項２４を引用しているので、本願発明２４と同じ理由で、本願発明２５～２６は、当審拒絶理由で引用された引用文献に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明できたものとは認められない。 ３　記載不備について 当審拒絶理由において指摘した事項は、平成２９年３月３日付け手続補正により解消した。 第４　むすび 以上のとおり、原査定の理由によっては、本願を拒絶することはできない。 また、他に本願を拒絶すべき理由を発見しない。 よって、結論のとおり審決する。