2022-008488

特願２０１９－５３８５４「情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム」拒絶査定不服審判事件〔令和２年９月２４日出願公開、特開２０２０－１５４１７６〕について、次のとおり審決する。

結 論 本件審判の請求は、成り立たない。

理 由 第１ 手続の経緯 本願は、平成３１年３月２０日の出願であって、その手続の経緯は次のとおりである。 令和２年１２月２８日付け：拒絶理由通知書 令和３年 ３月 ３日 ：意見書、手続補正書の提出 同年 ８月 ４日付け：拒絶理由通知書（最後） 同年１０月 ７日 ：意見書、手続補正書の提出 令和４年 ３月 ３日付け：令和３年１０月７日の手続補正についての 補正の却下の決定 同年 ３月 ３日付け：拒絶査定 同年 ６月 ３日 ：審判請求書、手続補正書の提出 （同年 ８月３０日 ：前置報告書） 同年１０月１２日 ：上申書の提出 第２ 本願発明 本願の請求項１～５に係る発明は、令和４年６月３日になされた手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１～５に記載された事項により特定されるとおりのものであるところ、請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、次のとおりのものである。 〔本願発明〕 ユーザの入力音声と、予め登録された前記ユーザの音声である正解音声とを照合する第１照合部と、 教師ユーザの唾液を採取して抽出される前記教師ユーザの遺伝子に基づいて遺伝解析した結果であるゲノム情報の中から取得される前記教師ユーザの音声器官の形状に関する前記ゲノム情報を目的変数とし、教師ユーザの音声の解析結果である音響特徴および言語特徴を示す音声情報を説明変数とする第１モデルと、教師ユーザの音声の解析結果である音響特徴および言語特徴を示す音声情報を目的変数とし、教師ユーザの音声器官の形状に関する前記ゲノム情報を説明変数とする第２モデルとを生成する生成部と、 前記入力音声の解析結果である音響特徴および言語特徴を前記第１モデルに入力することで出力された前記ユーザの音声器官の形状に関するゲノム情報を前記第２モデルに入力することで出力された音響特徴および言語特徴に関する前記音声情報を示すゲノム音声と、所定期間前の入力音声の解析結果である音響特徴および言語特徴を前記第１モデルに入力することで出力された前記ユーザの音声器官の形状に関するゲノム情報を前記第２モデルに入力することで出力された音響特徴および言語特徴に関する前記音声情報を示すゲノム音声である正解ゲノム音声とを照合する第２照合部と、 前記第１照合部および前記第２照合部それぞれの照合結果に基づいて前記ユーザを認証する認証部と を備えることを特徴とする情報処理装置。 第３ 原査定の拒絶の理由 拒絶査定における拒絶の理由（令和３年８月４日付け拒絶理由通知書に記載した、令和３年３月３日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１～５に対する理由）のうち、本願発明の実施可能要件についての理由には、次のものが含まれる。 理由１．（実施可能要件）この出願は、発明の詳細な説明の記載が下記の点で、特許法第３６条第４項第１号に規定する要件を満たしていない。 記 ・・・「教師ユーザの音声特徴に関するゲノム情報」をどのように取得するのか、発明の詳細な説明に記載されておらず、本願出願時の技術常識を考慮しても不明である。 例えば、教師ユーザであるユーザＵのゲノム情報、すなわち「ユーザＵの唾液等を採取して抽出されるユーザＵの遺伝子に関する情報」（【００３６】）から、当該「教師ユーザの音声特徴に関するゲノム情報」をどのように取得するのか不明である。 第４ 当審の判断 本願発明の「情報処理装置」は、「第１照合部と」「生成部と」「第２照合部と」「認証部と」「を備える」ものであり、前記「生成部」は「第１モデルと第２モデルとを生成する」ものであり、前記「生成」される「第１モデル」は、「教師ユーザの唾液を採取して抽出される前記教師ユーザの遺伝子に基づいて遺伝解析した結果であるゲノム情報の中から取得される前記教師ユーザの音声器官の形状に関する前記ゲノム情報を目的変数とし、教師ユーザの音声の解析結果である音響特徴および言語特徴を示す音声情報を説明変数とする」ものである。 そこで、発明の詳細な説明が、本願発明の情報処理装置の生成部が第１モデルを生成するための目的変数として必要とされる「教師ユーザの唾液を採取して抽出される前記教師ユーザの遺伝子に基づいて遺伝解析した結果であるゲノム情報の中から取得される前記教師ユーザの音声器官の形状に関する前記ゲノム情報」について、本願発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者（以下、「当業者」という。）が実施できる程度に明確かつ十分に記載されたものであるか、検討する。 上記「教師ユーザの唾液を採取して抽出される前記教師ユーザの遺伝子に基づいて遺伝解析した結果であるゲノム情報の中から取得される前記教師ユーザの音声器官の形状に関する前記ゲノム情報」に関して、発明の詳細な説明には次の記載がある。 なお、下線は当審が付したものである。 「【００１０】 まず、図１Ａおよび図１Ｂを用いて、実施形態に係る情報処理プログラムにより実現される情報処理の一例について説明する。図１Ａおよび図１Ｂは、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１Ａでは、ユーザから入力される音声情報に基づいて認証用音声を登録する音声登録処理を示し、図１Ｂでは、認証用音声を用いた認証処理を示す。 【００１１】 まず、図１Ａを用いて、音声登録処理について説明する。具体的には、図１Ａに示すように、まず、実施形態に係る情報処理装置は、ユーザから音声情報を取得する（Ｓ１）。音声情報は、マイク等により入力された音声を解析した解析結果、例えば、音声の周波数特性等の音響特徴や音素の配列に関する言語特徴等を含む情報である。なお、音声情報は、マイク等により集音された音声そのものであってもよい。 【００１２】 つづいて、実施形態に係る情報処理装置は、取得した音声情報を、認証用音声のうち正解音声として記憶（登録）する（Ｓ２）。 【００１３】 また、実施形態に係る情報処理装置は、取得した音声情報を用いて音声生成処理を実行する（Ｓ３）。具体的には、実施形態に係る情報処理装置は、ゲノムモデルおよび話者モデルを予め生成し、記憶している。 【００１４】 ゲノムモデルは、事前に取得した教師ユーザのゲノム情報および音声情報を用いた機械学習によって生成されるモデルであって、音声情報を入力することでユーザのゲノム特徴を示すゲノム情報を出力するモデルである。 【００１５】 話者モデルは、事前に取得した教師ユーザのゲノム情報および音声情報を用いた機械学習によって生成されるモデルであって、ゲノム情報を入力することでユーザの音声特徴を示す音声情報を出力するモデルである。なお、ゲノムモデルおよび話者モデルの詳細な生成方法については後述する。 【００１６】 音声生成処理において、実施形態に係る情報処理装置は、まず、取得したユーザの音声情報をゲノムモデルに入力して、ゲノム情報を出力するとともに、かかるゲノム情報を話者モデルに入力して音声情報を出力する。そして、実施形態に係る情報処理装置は、出力した音声情報を、認証用音声のうち正解ゲノム音声として記憶（登録）する（Ｓ４）。 【００１７】 つまり、実施形態に係る情報処理装置は、音声登録処理によって、特性の異なる２種類の音声を認証用音声として登録し、図１Ｂに示す認証処理に用いる。 【００１８】 次に、図１Ｂを用いて、認証処理について説明する。なお、図１Ｂに示す認証処理は、音声登録処理から所定期間が経過しているものとする。図１Ｂに示すように、実施形態に係る情報処理装置は、まず、認証対象となるユーザ、すなわち、認証用音声の登録が済んだユーザから音声情報を取得する（Ｓ１１）。 【００１９】 つづいて、実施形態に係る情報処理装置は、取得した音声情報である入力音声と、予め登録された正解音声とを照合する第１照合処理を実行する（Ｓ１２）。 【００２０】 また、実施形態に係る情報処理装置は、取得した音声情報を用いて音声生成処理を実行する（Ｓ１３）。具体的には、実施形態に係る情報処理装置は、取得した音声情報をゲノムモデルに入力して、ゲノム情報を出力するとともに、かかるゲノム情報を話者モデルに入力して音声情報を出力する。そして、実施形態に係る情報処理装置は、話者モデルから出力した音声情報であるゲノム音声と、予め登録された正解ゲノム音声とを照合する第２照合処理を実行する（Ｓ１４）。 【００２１】 つづいて、実施形態に係る情報処理装置は、第１照合処理および第２照合処理それぞれの照合結果に基づいてユーザを認証する認証処理を実行する（Ｓ１５）。例えば、実施形態に係る情報処理装置は、第１照合処理の入力音声および正解音声の類似度、および、第２照合処理のゲノム音声および正解ゲノム音声の類似度それぞれが所定の閾値条件を満たした場合に、ユーザを認証する。」 「【００３１】 図３に示すように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを備える。 【００３２】 通信部２は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０や機関端末１００との間で情報の送受信を行う。 【００３３】 記憶部４は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部４は、ユーザ情報４０と、モデル情報４１と、認証情報４２とを記憶する。 【００３４】 ユーザ情報４０は、ユーザＵの情報であるユーザ情報を含む。図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。ユーザ情報は、例えば、ゲノム情報や音声情報の取得時に生成される。 【００３５】 図４に示すように、ユーザ情報には、「ユーザＩＤ」、「属性」、「ゲノム情報」および「音声情報」といった項目を含む。 【００３６】 「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別情報である。「属性」は、ユーザＵの属性に関する情報であり、例えば、デモグラフィック属性や、サイコグラフィック属性を含む。「ゲノム情報」は、例えば、ユーザＵの唾液等を採取して抽出されるユーザＵの遺伝子に関する情報であり、例えば、ユーザＵの健康リスクに関する情報や、ユーザＵの体質に関する情報、ユーザＵの塩基配列やアミノ酸配列等の遺伝暗号に関する情報が含まれる。なお、ゲノム情報は、他の検査機関で生成されたゲノム情報を含んでもよい。「音声情報」は、ユーザＵの音声特徴を示す音声情報であり、例えば、ユーザＵの入力音声を解析した解析結果や、入力音声そのものが含まれる。」 「【００４４】 制御部３は、取得部３０と、生成部３１と、推定部３２と、第１照合部３３と、第２照合部３４と、認証部３５とを備える。 【００４５】 取得部３０は、ユーザＵの各種情報を取得する。取得部３０は、例えば、後述の生成部３１にモデル作成の際には、ゲノム情報および音声情報を取得する。また、取得部３０は、ゲノム情報や音声情報を取得したユーザＵに関するユーザ情報である属性情報等を取得する。取得部３０は、取得したゲノム情報、音声情報および属性情報等をユーザ情報４０として記憶部４に記憶する。」 （当審において、上記「生成部３１にモデル作成の際には」との記載は「生成部３１におけるモデル作成の際には」の誤記であると認めた。） 「【００４７】 生成部３１は、取得部３０によって取得されたユーザＵ（教師ユーザ）のゲノム情報および音声情報に基づいて機械学習のモデルであるゲノムおよび話者モデルを生成する。具体的には、生成部３１は、教師ユーザの音声情報を教師とし、教師ユーザのゲノム情報を素性とする機械学習によって、音声特徴に関する指標を出力する話者モデルを生成する。 【００４８】 また、生成部３１は、教師ユーザのゲノム情報を教師とし、教師ユーザの音声情報を素性とする機械学習によって、ゲノム特徴に関する指標を出力するゲノムモデルを生成する。 【００４９】 例えば、生成部３１は、機械学習として、ニューラルネットワークを用いる場合、ゲノム情報および音声情報に基づいて、ニューラルネットワークにおける各重みを学習する。 【００５０】 より具体的には、生成部３１は、教師ユーザの音声情報を目的変数（教師）とし、ゲノム情報およびユーザ情報から抽出される各特徴情報を説明変数（素性）とする回帰モデルを学習モデルとして求めることができる。 【００５１】 ゲノム情報から抽出される特徴情報には、例えば、ユーザＵの音声器官の形状等に関する情報や、ユーザＵの音声の周波数特性に関する情報、ユーザＵの体格や体質に関する情報等がある。また、ユーザ情報から抽出される特徴情報には、ユーザＵの出身地や、過去の居住地、居住期間、年齢、性別等の属性に関する情報等が含まれる。 【００５２】 また、話者モデルから出力される指標には、例えば、音声の周波数特性を示すスコアや、音声の抑揚を示すスコア、音声の強弱を示すスコア、音素の配列を示すスコア等が含まれる。なお、生成部３１は、上記のスコア毎に話者モデルを生成してもよく、全てのスコアを総合したスコアを出力する１つの話者モデルを生成してもよい。 【００５３】 また、生成部３１は、教師ユーザのゲノム情報を目的変数（教師）とし、音声情報およびユーザ情報から抽出される各特徴情報を説明変数（素性）とする回帰モデルを学習モデルとして求めることができる。 【００５４】 音声情報から抽出される特徴情報には、例えば、ユーザＵの音声器官の形状等に関する情報や、ユーザＵの音声の周波数特性に関する情報、ユーザＵの音素の配列に関する情報等がある。また、ユーザ情報から抽出される特徴情報には、ユーザＵの出身地や、過去の居住地、居住期間、年齢、性別等の属性に関する情報等が含まれる。 【００５５】 また、ゲノムモデルから出力される指標には、例えば、ユーザＵのゲノムの型を示すスコアや、遺伝子の塩基配列や、アミノ酸配列に関するスコア等が含まれる。ゲノムの型とは、ゲノムの特徴で分類した場合の区分を示す。なお、生成部３１は、上記のスコア毎にゲノムモデルを生成してもよく、全てのスコアを総合したスコアを出力する１つのゲノムモデルを生成してもよい。」 上記記載によれば、 ゲノムモデルは、情報処理装置が予め生成し、記憶している（【００１３】）ものであり、事前に取得した教師ユーザのゲノム情報および音声情報を用いた機械学習によって生成されるモデル（【００１４】）であり、 情報処理装置の制御部の取得部は、生成部におけるモデル作成の際には、ゲノム情報等を取得（【００３１】、【００４４】、【００４５】）し、取得したゲノム情報等をユーザ情報として記憶部に記憶する（【００３３】、【００３５】、【００４５】）ものであり、 「ゲノム情報」は、例えば、ユーザＵ（教師ユーザ）の唾液等を採取して抽出されるユーザＵ（教師ユーザ）の遺伝子に関する情報であり、例えば、ユーザＵ（教師ユーザ）の健康リスクに関する情報や、ユーザＵ（教師ユーザ）の体質に関する情報、ユーザＵ（教師ユーザ）の塩基配列やアミノ酸配列等の遺伝暗号に関する情報が含まれる（【００３６】、【００４７】）ものであり、 ゲノム情報は、他の検査機関で生成されたゲノム情報を含んでもよい（【００３６】）ものであり、 特徴情報はゲノム情報から抽出される（【００５０】）ものであり、 ゲノム情報から抽出される特徴情報には、例えば、ユーザＵ（教師ユーザ）の音声器官の形状等に関する情報がある（【００５１】、【００４７】） という事項自体は示されているといえる。 しかしながら、本件明細書には、ゲノム情報から「ユーザの音声器官の形状等に関する情報」を抽出するための具体的方法については、示されていない。 また、本件明細書には、ゲノム情報と音声器官の形状等との間に相関関係があることを示す統計情報や、前記相関関係の存在を裏付けるようなゲノムモデルの性能評価結果も記載されていないし、当該抽出するための方法や相関関係が技術常識であるとも認められない。 そうすると、発明の詳細な説明の記載を参照しても、当業者は、本願発明の情報処理装置の生成部が第１モデルを生成するための目的変数として必要とされる「教師ユーザの唾液を採取して抽出される前記教師ユーザの遺伝子に基づいて遺伝解析した結果であるゲノム情報の中から取得される前記教師ユーザの音声器官の形状に関する前記ゲノム情報」を取得することが実現できない以上、このゲノム情報を使用したモデルを生成することを実現することもできない。 したがって、発明の詳細な説明は、上記「教師ユーザの唾液を採取して抽出される前記教師ユーザの遺伝子に基づいて遺伝解析した結果であるゲノム情報の中から取得される前記教師ユーザの音声器官の形状に関する前記ゲノム情報」を目的変数とする第１モデルを生成する生成部を備える情報処理装置、の構成を有する本願発明について、当業者が実施できる程度に明確かつ十分に記載されたものではない。 なお、審判請求人は、令和３年１０月７日付け意見書の「〔３〕拒絶理由に対する意見」の「・実施可能要件について」において、次の主張を行っている。 「審査官殿は、「教師ユーザの音声特徴に関するゲノム情報」をどのように取得するのかが不明であると、と認定しています。 この点に関して、公知技術を利用して取得可能と考えます。 例えば、ジーンクエスト社の遺伝子解析サービス（「https://genequest.jp/dnatest/」参照）等の各種遺伝子解析機関のサービスを利用して取得可能と考えます。 従って、本願は実施可能要件を満たすと考えます。」 しかしながら、当該ＵＲＬのウェブサイト（令和４年１２月１２日検索）には、 「サービス 申し込んで、届いたキットを返送するだけ。 あなたの遺伝子を解析します。 生活習慣病などの疾患リスクや体質の特徴など３００項目以上の遺伝情報が得られます。」 などと記載されているが、ゲノム情報から「ユーザの音声器官の形状等に関する情報」を抽出できることは示されていない。 なお、上記ウェブサイトからリンクされているジーンクエストＡＬＬのウェブサイト（https://genequest.jp/dnatest/all/）には、検査（解析）項目が以下のとおり列挙されているが、「音声器官の形状等に関する情報」は存在しない。 「健康リスク 循環器・心臓 ２型糖尿病 高血圧症 妊娠糖尿病 脳卒中 腹部大動脈瘤 脳動脈瘤 心筋梗塞 慢性骨髄性白血病 脳梗塞 食後高血糖 心臓発作 冠動脈疾患 アテローム性動脈硬化 冠動脈の石灰化リスク 深部静脈血栓症（エコノミークラス症候群） 末梢動脈疾患 心房細動 大動脈弁の石灰化リスク 鉄欠乏性貧血 アテローム血栓性脳梗塞 ラクナ梗塞 脳・神経 群発頭痛 脳卒中 片頭痛 ナルコレプシー 脳動脈瘤 不眠症 真性過眠症 むずむず脚症候群 脳梗塞 過食症 職業性ジストニア 片頭痛（前兆なし） 本態性振戦 アテローム血栓性脳梗塞 ラクナ梗塞 消化器 慢性Ｂ型肝炎 Ｃ型肝炎誘発肝硬変 下行結腸癌（大腸癌） 十二指腸潰瘍 潰瘍性大腸炎 非アルコール性脂肪性肝疾患 慢性Ｃ型肝炎 上咽頭癌 Ｂ型肝炎ウイルス性肝細胞癌 Ｃ型肝炎ウイルス性肝細胞癌 大腸癌 びまん性胃癌 食道扁平上皮癌 胆嚢癌 胃潰瘍 バレット食道 妊娠性肝臓内胆汁うっ滞 セリアック病（グルテン過敏性腸症） 泌尿器・生殖器 腎臓結石 腎臓病 膀胱癌 前立腺癌 腎癌 膵臓癌 精巣腫瘍 漿液性卵巣癌 勃起不全（ＥＤ） 非閉塞性無精子症 女性器の慢性痛 多嚢胞性卵巣症候群 糖尿病性腎症 妊娠性高血圧腎症 女性の性機能不全 乏精子症 肺・呼吸器 肺癌 肺気腫 肺腺癌 喘息 シリカ誘発性塵肺症（珪肺症） 肺扁平上皮癌 ＣＯＶＩＤ－１９重症化(呼吸不全) 内分泌・代謝 ２型糖尿病 円形脱毛症 骨粗鬆症 男性型脱毛症 妊娠糖尿病 肥満 非アルコール性脂肪性肝疾患 甲状腺癌 バセドウ病 甲状腺機能低下症 痛風 痛風（腎排泄低下型） 痛風（腎負荷型） メタボリックシンドローム 目・耳・鼻・口（感覚器） 加齢黄斑変性 花粉症アレルギー性鼻炎 屈折異常 非常に強い近視 緑内障 角膜乱視 慢性歯周炎 原発性閉塞隅角緑内障 糖尿病性網膜症 円錐角膜 正常眼圧緑内障 骨・関節 関節リウマチ 腰痛 骨粗鬆症 髄膜腫 変形性関節症 腰部椎間板症（椎間板ヘルニア） 顎関節症 思春期の脊椎側弯症 広範囲慢性疼痛 関節リウマチ患者における股関節骨折リスク アキレス腱炎 膝の靭帯損傷 皮膚 アトピー 円形脱毛症 男性型脱毛症 黒色腫 皮膚基底細胞癌 重度のニキビ ケロイド体質 加水分解小麦アレルギー（化粧品） 感染 慢性Ｂ型肝炎 ＨＩＶ感染後の病態特性 慢性Ｃ型肝炎 マラリア合併症 デング熱 Ｂ型肝炎ウイルス性肝細胞癌 Ｃ型肝炎ウイルス性肝細胞癌 慢性歯周炎 デングショック症候群 ヒトパピローマウイルス（ＨＰＶ）感受性 重度のニキビ 黄色ブドウ球菌感染症 インフルエンザ感受性 ＳＡＲＳ感染後の症状 ＣＯＶＩＤ－１９重症化(呼吸不全) ＣＯＶＩＤ－１９重症化(炎症反応) がん 下行結腸癌（大腸癌） 髄膜腫 肺癌 肺腺癌 膀胱癌 前立腺癌 肺扁平上皮癌 腎癌 上咽頭癌 膵臓癌 黒色腫 慢性骨髄性白血病 Ｂ型肝炎ウイルス性肝細胞癌 Ｃ型肝炎ウイルス性肝細胞癌 精巣腫瘍 大腸癌 びまん性胃癌 食道扁平上皮癌 胆嚢癌 漿液性卵巣癌 皮膚基底細胞癌 甲状腺癌 その他 アトピー 花粉症アレルギー性鼻炎 肥満 睡眠時無呼吸症候群 メタボリックシンドローム 猫アレルギー 肉離れ 食物アレルギー ＜速報版＞新型コロナワクチン副反応 ピーナッツアレルギー 加水分解小麦アレルギー（化粧品） セリアック病（グルテン過敏性腸症） 体質 運動・ダイエット ＢＭＩ（体格指数） 腰のくびれ（ウエスト/ヒップ比） 運動習慣 除脂肪体重 甘み摂取傾向 運動の効果 食事に対する自制力 短距離選手タイプ 総コレステロールレベル インスリン抵抗性 内臓脂肪と皮下脂肪の割合 体脂肪率 ベタインレベル 運動とトリグリセリド（中性脂肪）値 ＢＭＩと血圧 ダイエット（食欲調節） ダイエット（脂質代謝） ダイエット（脂肪産生） ダイエット（基礎代謝） ダイエット（糖への応答） 筋肉の柔軟性 持久力 登山家タイプ 筋肉線維の構成 筋損傷の重症度 カフェインによる運動パフォーマンス向上 ニンジンの摂取頻度とＢＭＩ スキンケア 色素斑（しみ・そばかす・ほくろ） 肌の明るさ 日焼け 肌の光老化 肌のバリア機能（経表皮水分蒸散量） 体臭 汗のかきやすさ 体格・発育 寛骨（股関節）の大きさ 胸囲（胸の大きさ） 骨密度 身長 脊椎骨のサイズ 頭囲（幼児） 眼の色 出生時体重 歯の発達 ９５歳以上まで生きる可能性 短距離選手タイプ 親知らず 加齢に伴う肺機能の低下 垂直Ｃｕｐ／Ｄｉｓｃ比（緑内障の指標） 上腕周囲 リン濃度（骨代謝の指標） １秒量（肺機能の指標） １秒率（肺機能の指標） 握力 筋肉の柔軟性 筋肉線維の構成 能力 海馬容積 尿内のアスパラガス臭をかぎ分ける能力 言語的短期記憶 非言語ＩＱ 記憶力（エピソード記憶） 匂いの感知 痛みの感じやすさ 試行錯誤学習（学習能力） 聴力 匂いの感じやすさ(ブルーチーズ) 匂いの感じやすさ(リンゴ) 塩味感受性 旨味感受性 ムーニー顔テスト（顔知覚能力） 数学能力 聴覚を司る脳部位の大きさ コントラスト感度 乗り物酔い ストレスと認知機能 英単語の読み書き/発音能力 持久力 登山家タイプ 睡眠不足と判断能力 美容・体質 テロメア長（細胞の寿命に関連） パルミトレイン酸値（不飽和脂肪酸の血中濃度） 胸囲（胸の大きさ） 毛髪の色（黒髪とブロンド） 色素斑（しみ・そばかす・ほくろ） 髪のカール オレイン酸値 髪の太さ 肌の明るさ 瞼のたるみ 肌のバリア機能（経表皮水分蒸散量） 福耳（耳たぶの大きさ） 耳たぶの付きかた 立ち耳 健康指標 γ－ＧＴ（肝機能の指標） カルシウム値（血中濃度） テロメア長（細胞の寿命に関連） ヘモグロビン値（血中濃度） ホモシステイン値（血中濃度） マグネシウム値（血中濃度） ＡＬＰ値（肝機能の指標） Ａ／Ｇ比（肝機能の指標） 尿酸値 鉄分値（血中濃度） 血中非アルブミンレベル（タンパク質） 葉酸値（血中濃度） アディポネクチンレベル（糖尿病に関連） ステアリン酸値 リパーゼ（膵臓機能の指標） 血清クレアチニン値（腎機能の指標） 血中尿素窒素値（腎機能の指標） 喘息の指標（気道反応性） 肺機能の指標（努力性肺活量） ＣＡ１９－９（癌のバイオマーカー） ＣＥＡ（癌のバイオマーカー） ＡＦＰ（癌のバイオマーカー） 甲状腺ホルモンレベル（血中濃度） 甲状腺刺激ホルモンレベル 糖化ヘモグロビン値（血中濃度） Ｌｐ－ＰＬＡ２活性 トリグリセリド値（血中濃度） ヘマトクリット値（血中濃度） レジスチンレベル（血中濃度） 血中ＣＤＴ値（飲酒量の指標） 総トランスフェリン値 血中ＭＰＯレベル（冠動脈疾患の指標） ビリルビンレベル（肝機能の指標） フィブリノーゲンレベル（血中濃度） 血清ＩｇＡレベル 血清ＩｇＧレベル 血清ＩｇＭレベル 血清アルブミンレベル 血清セレンレベル 血清総タンパク質レベル 血清ＳＴ２レベル（心血管疾患の指標） ＰＳＡレベル（前立腺異常のバイオマーカー） 非対称性ジメチルアルギニンレベル（血中濃度） 血清パラオキソナーゼ活性 血漿β２－マイクログロブリンレベル ＡＳＴ値（肝機能の指標） 対称性ジメチルアルギニンレベル（血中濃度） フェリチンレベル（血中濃度） クレアチンキナーゼレベル（血中濃度） 目・鼻・耳 角膜曲率 角膜の厚み 鼻筋の高さ 眼の色 虹彩（瞳）のパターン 強度近視 耳垢のタイプ 聴力 眼圧 近視の指標（角膜から網膜までの長さ） 前房深度（緑内障の指標） 福耳（耳たぶの大きさ） 耳たぶの付きかた 立ち耳 循環器・血液 ヘモグロビン値（血中濃度） 血圧 高トリグリセリド血症 網膜血管の太さ ＨＤＬ（善玉）コレステロール ＬＤＬ（悪玉）コレステロール 心膜脂肪量（心臓周囲の脂肪量） ＰＲ間隔（心電図の特徴） Ｐ波の間隔（心電図の特徴） ＱＲＳ間隔（心電図の特徴） ＱＴ間隔（心電図の特徴） 心拍数 寒冷昇圧試験による血圧の上昇 夜間の脈圧 足首と上腕の血圧比 左心室壁の厚さ トリグリセリド値（血中濃度） 血小板数 血小板容積 血清ＳＴ２レベル（心血管疾患の指標） 酸化ＬＤＬコレステロールレベル（血中濃度） プロトロンビン時間（凝血機能の指標） トロンボプラスチン時間（凝血機能の指標） アルコールと血圧 起立時の血圧の変化 ＢＭＩと血圧 塩分と血圧 栄養・食習慣 アルコールとニコチンの共依存 アルコール依存 ニコチン依存 パルミトレイン酸値（不飽和脂肪酸の血中濃度） ビタミンＢ１２値（血中濃度） ビタミンＤ値（血中濃度） ビタミンＥ値（血中濃度） レチノール値（血中濃度） 飲酒量 虫歯 カフェイン摂取量 甘み摂取傾向 食事に対する自制力 アルコール赤面反応 苦味の感じやすさ 乳糖耐性 オレイン酸値 空腹時血糖値 リノール酸値（血中濃度） エイコサジエン酸値（血中濃度） アラキドン酸値（血中濃度） α－リノレン酸（血中濃度） エイコサペンタエン酸（ＥＰＡ）値（血中濃度） ドコサヘキサエン酸（ＤＨＡ）値（血中濃度） 塩味感受性 旨味感受性 血中ＣＤＴ値（飲酒量の指標） 総トランスフェリン値 アルコールと血圧 食事と脂質 塩分と血圧 ダイエット（食欲調節） パクチーの味の感じ方 カフェイン過敏症（カフェインによる不安惹起） ビフィズス菌の存在量 二日酔い 悪酔いしやすさ βカロテン値（血中濃度） 食の好み（白ワイン） 魚の摂取頻度 朝の胃の動き 紅茶の消費量 カフェインによる運動パフォーマンス向上 ニンジンの摂取頻度とＢＭＩ 免疫 ＣＲＰ値（炎症反応の指標） 胎性ヘモグロビンの永続性 結核症感受性 ノロウイルス耐性 アレルギー感受性 白血球数 好塩基球数（白血球） 好酸球数（白血球） 好中球数（白血球） 単球数（白血球） Ｅ－セレクチンレベル 血清ＩＬ－１８レベル 性格 忍耐力 経済・政治の関心 試行錯誤学習（学習能力） 好奇心 ストレスと認知機能 情緒安定性 外向性 協調性 開拓性 勤勉性 結婚初期の夫婦関係満足感 その他 メタンフェタミン依存（覚醒剤） 人差し指と薬指の長さ 初経 閉経 光くしゃみ反応 性ホルモン制御 耳垢のタイプ 就寝時刻 睡眠の質 腎洞脂肪 ムーニー顔テスト（顔知覚能力） 蚊に刺されやすさ 朝型・夜型」 よって、ゲノム情報から「ユーザの音声器官の形状等に関する情報」が各種遺伝子解析機関のサービスを利用して取得可能であるとは認められない。 第５ むすび 以上のとおり、本願は、発明の詳細な説明が、当業者が本願発明の実施をすることができる程度に明確かつ十分に記載されたものでないから、特許法第３６条第４項第１号に規定する要件を満たしておらず、本願は拒絶されるべきものである。 よって、結論のとおり審決する。